র্যাঙ্কিং কি: একটি সম্পূর্ণ গাইড

সার্চ ইঞ্জিন ক্রমাগত গুরুত্ব এবং উপযোগিতা দ্বারা সাইট বাছাই করা হয়. আপনি যখন ইন্টারনেটে কিছু অনুসন্ধান করেন, সিস্টেমটি তাত্ক্ষণিকভাবে লক্ষ লক্ষ পৃষ্ঠা থেকে আপনার অনুরোধের সাথে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক নির্বাচন করে৷
সেরা ফলাফল অনুসন্ধান ফলাফলের শীর্ষে উপস্থিত হয়-এটি র্যাঙ্কিং. সার্চ ইঞ্জিন, একজন অভিজ্ঞ গ্রন্থাগারিকের মতো, অবিলম্বে খুঁজে পায় এবং আপনাকে ঠিক সেই উপকরণগুলি দেখায় যা আপনার প্রশ্নের সর্বোত্তম উত্তর দেয়৷

র্যাঙ্কিংয়ের মূল নীতিগুলি

অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলি ওয়েবসাইটগুলি মূল্যায়ন করতে এবং অনুসন্ধান ফলাফলগুলিতে তাদের অবস্থান নির্ধারণ করতে একটি নির্দিষ্ট মানদণ্ড ব্যবহার করে৷ এই মানদণ্ডগুলিকে র্যাঙ্কিং ফ্যাক্টর বলা হয়৷ সমস্ত কারণগুলি বিভিন্ন প্রধান বিভাগে বিভক্ত করা যেতে পারে:
বিষয়বস্তুর কারণগুলির মধ্যে রয়েছে:
* সাইটের পাঠ্য সামগ্রীর গুণমান এবং স্বতন্ত্রতা
* ব্যবহারকারীর অনুরোধের সাথে সামগ্রীর চিঠিপত্র
* উপাদান এবং তার নকশা সঠিক গঠন
* তথ্য আপডেটের নিয়মিততা
প্রযুক্তিগত পরামিতি কভার:
* পৃষ্ঠা লোডিং গতি
* স্মার্টফোনে সাইটের সঠিক প্রদর্শন
* একটি নিরাপদ এইচটিটিপিএস প্রোটোকলের প্রাপ্যতা
* সাইটের যৌক্তিক এবং বোধগম্য কাঠামো
আচরণগত কারণগুলি এমন বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট যা দেখায় যে দর্শকরা কীভাবে সাইটের সাথে যোগাযোগ করে এবং এই মিথস্ক্রিয়ায় তারা কতটা সন্তুষ্ট:
* সম্পদের উপর থাকার সময়কাল
* দেখা পৃষ্ঠাগুলির সংখ্যা
* বাউন্স শতাংশ
* সাইটে ফিরে ব্যবহারকারীদের ফ্রিকোয়েন্সি
বাহ্যিক সংকেত বৈশিষ্ট্য:
* সাইটের লিঙ্কগুলির সংখ্যা এবং কর্তৃপক্ষ
* সামাজিক নেটওয়ার্কে কার্যকলাপ
* ইন্টারনেটে ব্র্যান্ডের উল্লেখের প্রাপ্যতা
এই সমস্ত কারণগুলি একসাথে কাজ করে এবং অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলির অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে তাদের গুরুত্ব পরিবর্তিত হতে পারে৷ সফল ওয়েবসাইট প্রচারের জন্য, এই দিকগুলির প্রতিটিতে মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন৷

র্যাঙ্কিং অ্যালগরিদম

র্যাঙ্কিং অ্যালগরিদম হল ওয়েব রিসোর্স মূল্যায়নের জটিল সিস্টেম যা সার্চ ইঞ্জিনগুলি অনুসন্ধান অনুসন্ধানের জন্য সাইটের প্রাসঙ্গিকতা নির্ধারণ করতে ব্যবহার করে৷
গুগল নিম্নলিখিত মূল অ্যালগরিদম ব্যবহার করে:
পেজ র্যাঙ্ক হল একটি মৌলিক অ্যালগরিদম যা লিঙ্কগুলির সংখ্যা এবং গুণমানের বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে ওয়েব পৃষ্ঠাগুলির প্রাসঙ্গিকতা নির্ধারণ করে যা. তার শুরু থেকে, অ্যালগরিদম বারবার অ্যাকাউন্টে না শুধুমাত্র লিঙ্ক, কিন্তু কন্টেন্ট মান নিতে উন্নত করা হয়েছে.
কোর ওয়েব ভিটালস একটি সাইটের সাথে ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়াটির গুণমান পরিমাপ, পৃষ্ঠা লোডিং গতি, ইন্টারঅ্যাক্টিভিটির স্তর এবং ভিজ্যুয়াল সামগ্রীর স্থিতিশীলতার মূল্যায়নের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে৷
বার্ট হল প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের একটি বিপ্লবী পদ্ধতি যা সার্চ ইঞ্জিনের কাজ করার পদ্ধতি পরিবর্তন করেছে৷ পূর্ববর্তী অ্যালগরিদমগুলির বিপরীতে যা কেবলমাত্র এক দিকে পাঠ্য বিশ্লেষণ করে, বার্ট একই সাথে বাম এবং ডান উভয় দিক থেকে প্রসঙ্গটি প্রক্রিয়া করে, যা প্রশ্ন এবং পাঠ্যগুলির অর্থ সম্পর্কে আরও সঠিক বোঝার অনুমতি দেয়৷
পান্ডা অ্যালগরিদম সাইটগুলিতে সামগ্রীর গুণমান বিশ্লেষণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ এটি নিম্ন-মানের এবং অনুলিপি করা সামগ্রী সনাক্ত করতে সহায়তা করে, যার কারণে মূল এবং উচ্চ-মানের উপকরণযুক্ত সংস্থানগুলি অনুসন্ধানের ফলাফলগুলিতে প্রচার করা হয়৷
পেঙ্গুইন ম্যানিপুলেটিভ প্রচার পদ্ধতির বিরুদ্ধে লড়াই করতে বিশেষজ্ঞ যা কৃত্রিমভাবে স্প্যাম লিঙ্কের মাধ্যমে সাইটের রেটিং বাড়ায়৷
পরিবর্তে, ইয়ানডেক্স নিম্নলিখিত প্রধান অ্যালগরিদম ব্যবহার করে:
ম্যাট্রিক্সনেট হল একটি মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি যা সাইটগুলি মূল্যায়ন করার সময় এবং সেগুলিকে র্যাঙ্ক করার সময় বিপুল সংখ্যক পরামিতি বিশ্লেষণ করে৷ অনুসন্ধান প্রশ্নের সাথে সাইটগুলির সম্মতি নির্ধারণের নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য সিস্টেমটি ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে এবং অপ্টিমাইজ করা হচ্ছে৷
প্যালেট আচরণগত কারণ বিশ্লেষণ এবং সম্পদের সাথে ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়া উপর ভিত্তি করে সাইট মানের মূল্যায়ন জন্য দায়ী.
টক্সিন বিভিন্ন ধরণের স্প্যামের সাথে লড়াই করে এবং অনুসন্ধানের ফলাফলগুলিতে প্রচারের অন্যায্য পদ্ধতি.
আরহাট হল একটি অ্যালগরিদম যার লক্ষ্য অনুসন্ধান ফলাফলের গুণমান উন্নত করা এবং ম্যানিপুলেটিভ অপ্টিমাইজেশন কৌশলগুলির বিরুদ্ধে লড়াই করা
এই অ্যালগরিদমগুলির প্রত্যেকটি অনুসন্ধান ফলাফল গঠনে অবদান রাখে এবং ব্যবহারকারীদের সবচেয়ে উপযুক্ত এবং উচ্চ-মানের অনুসন্ধান ফলাফল প্রদান করতে সহায়তা করে৷ এসইও উপর প্রভাব

র্যাঙ্কিংয়ের জন্য অপ্টিমাইজেশন

সাইটের প্রযুক্তিগত দিক অপ্টিমাইজেশান অন্তর্ভুক্ত:
রোবট সংশোধন করুনটিএক্সটি ফাইল;
সাইটম্যাপ উন্নতি;
পরিমার্জন মেটা ট্যাগ;
পৃষ্ঠা লোডিং গতি বৃদ্ধি.

বিষয়বস্তু অপ্টিমাইজেশান

কীওয়ার্ড ব্যবহার করে
উচ্চ মানের সামগ্রী তৈরি করা
পাঠ্য কাঠামো
শিরোনামের সাথে কাজ করা

বাহ্যিক অপ্টিমাইজেশন

লিঙ্ক সঙ্গে কাজ
সামাজিক নেটওয়ার্কে প্রচার
জনসংযোগ কার্যক্রম

উন্নয়ন প্রবণতা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব
ফলাফলের ব্যক্তিগতকরণ
ভয়েস অনুসন্ধানের ভূমিকা বৃদ্ধি
শব্দার্থিক অনুসন্ধানের বিকাশ
স্থানীয় কারণগুলির ভূমিকা শক্তিশালী করা

উপসংহার

র্যাঙ্কিং একটি জটিল এবং পরিবর্তনশীল প্রক্রিয়া যা ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে কারণ সার্চ ইঞ্জিনগুলি ব্যবহারকারীর আচরণের নতুন প্রবণতার সাথে উন্নতি করে এবং মানিয়ে নেয়৷