فرمول رتبهبندی دزن: احساس به علاوه فایده
الگوریتمهای پلتفرمهای محتوا به ندرت منطق خود را علناً فاش میکنند، اما گاهی اوقات یک الگو آنقدر آشکار میشود که میتوان آن را به طور مستقل با تجزیه و تحلیل اینکه کدام مطالب به طور مداوم در توصیهها ظاهر میشوند، استنباط کرد. فرمول رتبهبندی دزن در ماههای اخیر دقیقاً همین است: متنهایی که همزمان واکنش عاطفی را برمیانگیزند و فایده ملموسی برای خواننده فراهم میکنند، از نظر دسترسی، از مطالبی که تنها بر اساس یکی از این معیارها ساخته شدهاند، بهتر عمل میکنند. بیایید بررسی کنیم که چه چیزی پشت این ترکیب نهفته است، چگونه در الگوریتم دزن منعکس میشود، و چه تغییراتی در رویکرد نوشتن مقالات لازم است تا بیشتر در توصیههای برتر قرار بگیریم.
چرا الگوریتم دزن سختگیرتر شده است
پیش از این، بسیاری از نویسندگان یا به تیترهای کلیکبیت با احساس قوی تکیه میکردند یا به راهنماهای خشک و مفید بدون هیچ درامی. هر دو رویکرد به صورت جداگانه کار میکردند، اما هر کدام سقفی داشتند: متنهای احساسی به سرعت بازدید زیادی کسب میکردند اما در میزان مطالعه شکست میخوردند، در حالی که دستورالعملهای خشک تا انتها خوانده میشدند اما به خوبی فراتر از فید توصیهها پخش نمیشدند.
عوامل رتبهبندی دزن تغییر کردهاند به طوری که سیستم اکنون نه معیارهای فردی، بلکه ترکیب آنها را ارزیابی میکند. یک نشریه که در پاراگرافهای اول احساس را برمیانگیزد و آن را با فایده در میانه متن تأیید میکند، رتبه کیفیت بالاتری نسبت به مطلبی که تنها بر اساس یکی از این پارامترها ساخته شده است، دریافت میکند. این یک توسعه منطقی از الگوریتم دزن است: پلتفرم تلاش میکند کاربران را برای مدت طولانیتری نگه دارد، و ترکیب احساس و فایده در دزن با این وظیفه بهتر از هر یک از اجزا به تنهایی کنار میآید.
منظور از احساس در متن چیست
محتوای احساسی دزن لزوماً به معنای درام یا تحریک نیست. میتواند شگفتی از یک واقعیت غیرمنتظره، تشخیص وضعیت خود در تجربه شخص دیگری، یا احساس خفیف اضطرابی باشد که مقاله قول میدهد آن را تسکین دهد. تفاوت اصلی با کلیکبیت ساده این است که احساس باید توسط محتوا تأیید شود، نه اینکه پس از تیتر بدون پاسخ بماند.
چه چیزی برای خواننده فایده محسوب میشود
محتوای مفید برای خواننده دزن یک اقدام خاص، دستورالعمل، یا نتیجهگیری است که فرد میتواند بلافاصله پس از خواندن آن را به کار گیرد. استدلال انتزاعی بدون بخش عملی، رتبه مقاله را حتی با یک ورود احساسی بالا کاهش میدهد، زیرا خواننده مطلب را بدون دریافت هیچ چیز قابل استفادهای میبندد.
رتبهبندی نشریات دزن: چگونه در عمل کار میکند
رتبهبندی نشریات دزن بر اساس ترکیبی از سیگنالهای رفتاری است: میزان مطالعه، زمان صرف شده در صفحه، لایکها، نظرات، و بازگشت به کانال. پیش از این، این معیارها عمدتاً به صورت جداگانه از یکدیگر ارزیابی میشدند، اما مدل فعلی آنها را از طریق منشور درگیری عاطفی و ارزش عملی مطلب به هم پیوند میدهد.
اگر یک مقاله واکنش عاطفی قوی را برمیانگیزد اما هیچ فایدهای ارائه نمیدهد، خوانندگان به سرعت آن را میخوانند، بر اساس احساس آن را لایک میکنند، اما برای مطالب جدید به کانال باز نمیگردند — الگوریتم در لحظه تعامل بالا را ثبت میکند، اما وفاداری پایین را در طول زمان. وضعیت متضاد با یک متن خشک و مفید بدون احساس رخ میدهد: میزان مطالعه پایدار است، اما لایکها و نظرات کمی وجود دارد زیرا مطلب به اندازه کافی جذاب نیست که تأثیری را به اشتراک بگذارد. به همین دلیل است که مقالاتی که در آنها احساس به عنوان ورودی به موضوع عمل میکند، و فایده دلیل ماندن و بازگشت است، مجموعه متعادلتری از سیگنالها را دریافت میکنند و فعالتر ترویج میشوند.
چگونه مقالاتی برای الگوریتم دزن بنویسیم
بیایید به تکنیکهای عملی نگاه کنیم که به ساخت ترکیب احساس به علاوه فایده در ساختار متن کمک میکنند، به جای اینکه آنها را به عنوان بلوکهای جداگانه و بیارتباط رها کنیم.
- با یک داستان شخصی، یک مثال خاص، یا یک واقعیت غیرمنتظره شروع کنید — این یک ورود احساسی بدون دراماتیسم مصنوعی ایجاد میکند
- از احساس به بخش عملی از طریق یک پل مستقیم منتقل شوید: "این کاری است که میتوانید در چنین موقعیتی انجام دهید" بهتر از تعمیمهای انتزاعی عمل میکند
- دستورالعملها را خاص نگه دارید — اعداد، مراحل، مهلتها خواننده را بیشتر از توصیههای کلی متقاعد میکنند
- در پایان متن به چارچوب احساسی بازگردید، ساختار را تکمیل کنید به جای اینکه مطلب را ناگهان با یک نتیجهگیری خشک به پایان برسانید
- از زیرعنوانهایی استفاده کنید که خودشان معنا دارند، نه اینکه فقط به عنوان نشانهگذاری متن عمل کنند
این تکنیکها به صورت ترکیبی کار میکنند: اگر بخش احساسی را حذف کنید، مقاله به یک کتاب مرجع تبدیل میشود که به ندرت فراتر از مشترکین پخش میشود؛ اگر فایده را حذف کنید، مطلب به یک خواندنی سرگرمکننده بدون دلیل برای بازگشت به کانال در آینده تبدیل میشود.
چگونه با فرمول جدید وارد توصیههای دزن شویم
چگونه وارد توصیههای دزن شویم سوالی است که هر نویسندهای را، صرف نظر از موضوع کانال، نگران میکند. با توجه به منطق رتبهبندی بهروز شده، مهم است که نه تنها به متن بلکه به چند ساعت اول عمر نشریه نیز نگاه کنیم، زیرا در این مرحله است که الگوریتم سیگنالهای اولیه را جمعآوری میکند تا تصمیم بگیرد که آیا مطلب را بیشتر ترویج کند یا خیر.
اگر یک مقاله طبق فرمول احساس به علاوه فایده نوشته شده باشد، اما دسترسی اولیه خیلی کم باشد، الگوریتم ممکن است زمان کافی برای جمعآوری دادههای کافی برای درک کیفیت مطلب نداشته باشد. در اینجا مهم است که در نظر بگیرید: هرچه یک مقاله سریعتر اولین واکنشهای خود را — میزان مطالعه، لایکها، نظرات — به دست آورد، سیستم سریعتر یک ارزیابی مثبت را تشکیل میدهد و شروع به نمایش نشریه به مخاطبان گستردهتری میکند.
خدمات ما برای استریمرها
Shopee
خدمات ما برای تولیدکنندگان محتوا
