सोशल मीडिया एल्गोरिदम: वे कैसे काम करते हैं
सोशल मीडिया के संदर्भ में "एल्गोरिदम" शब्द का उपयोग अक्सर कुछ अप्रत्याशित और अनियंत्रित के पर्याय के रूप में किया जाता है। "एल्गोरिदम इसे नहीं दिखा रहा है," "एल्गोरिदम बदल गया," "एल्गोरिदम ने मेरी पहुंच को खत्म कर दिया" - ये वाक्यांश किसी भी विकास की समस्याओं के लिए सामान्य स्पष्टीकरण बन गए हैं। समस्या यह है कि यह दृष्टिकोण निर्माता से जिम्मेदारी हटा देता है और एल्गोरिदम को प्रकृति की एक यादृच्छिक शक्ति में बदल देता है।
वास्तव में, सभी लोकप्रिय प्लेटफार्मों के एल्गोरिदम एक स्पष्ट तर्क पर काम करते हैं। वे सामग्री की गुणवत्ता का व्यक्तिपरक मूल्यांकन नहीं करते हैं; वे दर्शकों के व्यवहार का विश्लेषण करते हैं। यदि दर्शक अंत तक देखते हैं, क्लिक करते हैं, रीपोस्ट करते हैं और टिप्पणी करते हैं, तो एल्गोरिदम इसे मूल्य के संकेत के रूप में व्याख्या करता है और सामग्री को आगे बढ़ाता है। यदि नहीं, तो यह इसका वितरण बंद कर देता है।
इस तर्क को समझना प्रचार के दृष्टिकोण को बदल देता है: एल्गोरिदम का "अनुमान" लगाने की कोशिश करने के बजाय, आप उन व्यवहारिक संकेतों को प्रबंधित करना शुरू करते हैं जिनका वह विश्लेषण करता है। यह लेख रूस और सीआईएस के स्ट्रीमर्स और ब्लॉगर्स के लिए प्रासंगिक प्रमुख प्लेटफार्मों के एल्गोरिदम का विश्लेषण प्रदान करता है।
सोशल मीडिया एल्गोरिदम कैसे काम करते हैं: सामान्य तर्क
प्रत्येक प्लेटफॉर्म का व्यक्तिगत रूप से परीक्षण करने से पहले, सामान्य सिद्धांत को समझना महत्वपूर्ण है। सभी प्लेटफार्मों के एल्गोरिदम एक समस्या का समाधान करते हैं: उपयोगकर्ता को यथासंभव लंबे समय तक व्यस्त रखना। ऐसा करने के लिए, उन्हें ऐसी सामग्री दिखानी होगी जिसके साथ उपयोगकर्ता इंटरैक्ट करेगा।
इससे एक महत्वपूर्ण निष्कर्ष निकलता है: एल्गोरिदम उस सामग्री को बढ़ावा नहीं देता है जिसे आप, लेखक के रूप में, पसंद करते हैं, बल्कि उस सामग्री को बढ़ावा देता है जो एक विशिष्ट दर्शक वर्ग से प्रतिक्रिया प्राप्त करती है। व्यवहारिक संकेत - देखने का समय, क्लिक, प्रतिक्रियाएं, रीपोस्ट, टिप्पणियां, सहेजें - वह भाषा है जिसके माध्यम से आप एल्गोरिदम के साथ संवाद करते हैं। संकेत जितने मजबूत होंगे, वितरण उतना ही व्यापक होगा।
दूसरा महत्वपूर्ण सिद्धांत: एल्गोरिदम चरणों में काम करते हैं। नई सामग्री पहले एक छोटे परीक्षण दर्शकों को दिखाई जाती है। यदि व्यवहारिक संकेत अच्छे हैं, तो पहुंच का विस्तार होता है। यदि नहीं, तो सामग्री पहले चरण में रुक जाती है। इसका मतलब है कि प्रकाशन के बाद के पहले घंटे आगे के प्रचार के लिए महत्वपूर्ण रूप से महत्वपूर्ण हैं।
YouTube एल्गोरिदम: सिफारिशों को वास्तव में क्या प्रभावित करता है
क्लिकेबिलिटी और देखने का समय — दो मुख्य संकेत
YouTube एल्गोरिदम प्रत्येक वीडियो का दो प्रमुख परस्पर जुड़े मेट्रिक्स के माध्यम से मूल्यांकन करता है। पहला CTR (थंबनेल की क्लिक-थ्रू दर) है: कितने प्रतिशत लोगों को थंबनेल दिखाया गया, उन्होंने वीडियो पर क्लिक किया। दूसरा औसत देखने की अवधि है: एक दर्शक ने वीडियो पर कितने मिनट बिताए।
देखने के समय के बिना उच्च CTR एल्गोरिदम को बताता है कि थंबनेल अपेक्षाओं को गुमराह कर रहा है - यह रैंकिंग को कम करता है। क्लिक के बिना उच्च देखने का समय का मतलब है कि वीडियो उन लोगों को पसंद आता है जो इसे देखते हैं, लेकिन थंबनेल नए दर्शकों को आकर्षित नहीं करता है। केवल दोनों मेट्रिक्स का संयोजन ही सिफारिशों के माध्यम से आक्रामक प्रचार को ट्रिगर करता है।
पहले 24-48 घंटों की भूमिका
YouTube एक नए वीडियो का पहले एक से दो दिनों में परीक्षण करता है, इसे चैनल के ग्राहकों और एक छोटे बाहरी दर्शकों को दिखाता है। इस परीक्षण समूह की प्रतिक्रिया यह निर्धारित करती है कि वीडियो को व्यापक दर्शकों की सिफारिशों में बढ़ावा दिया जाएगा या नहीं। यदि चैनल के ग्राहक नया वीडियो नहीं देखते हैं, तो एल्गोरिदम इसे कम गुणवत्ता के संकेत के रूप में व्याख्या करता है।
YouTube खोज सिफारिशों से अलग काम करती है
YouTube का खोज एल्गोरिदम वीडियो के शीर्षक, विवरण और उपशीर्षक से क्वेरी की प्रासंगिकता का विश्लेषण करता है। सिफारिश एल्गोरिदम व्यवहारिक संकेतों का विश्लेषण करता है। ये दो अलग-अलग तंत्र हैं, और आपको दोनों के लिए अनुकूलन करने की आवश्यकता है। एक वीडियो खोज में अच्छा रैंक कर सकता है लेकिन सिफारिशों में दिखाई नहीं दे सकता है - और इसके विपरीत।
टेलीग्राम एल्गोरिदम: पहुंच और खोज
पोस्ट व्यूज सब्सक्राइबर काउंट से ज्यादा महत्वपूर्ण हैं
टेलीग्राम में YouTube या TikTok की तरह कोई सिफारिश एल्गोरिदम नहीं है। लेकिन इसमें एक खोज एल्गोरिदम है जो चैनलों को क्वेरी द्वारा रैंक करता है। मुख्य रैंकिंग कारक पोस्ट व्यूज और सब्सक्राइबर की संख्या का अनुपात है, यानी वास्तविक जुड़ाव।
10,000 सब्सक्राइबर और प्रति पोस्ट 300 व्यूज वाला चैनल खोज परिणामों में 2,000 सब्सक्राइबर और 800 व्यूज वाले चैनल से कम रैंक करेगा। इसका मतलब है कि पोस्ट व्यूज पर काम किए बिना सब्सक्राइबर की संख्या को कृत्रिम रूप से बढ़ाना वास्तव में खोज स्थिति को नुकसान पहुंचा सकता है।
गुणवत्ता संकेत के रूप में प्रतिक्रियाएं और रीपोस्ट
टेलीग्राम में पोस्ट और रीपोस्ट पर प्रतिक्रियाएं विषयगत चयन और इन-ऐप सिफारिशों में दृश्यता को प्रभावित करती हैं। एल्गोरिदम दर्शकों की गतिविधि का विश्लेषण करता है - उच्च सामग्री प्रतिक्रिया वाले चैनलों को सदस्यता सिफारिशों के माध्यम से अधिक जैविक पहुंच प्राप्त होती है।
VK एल्गोरिदम: पहुंच और स्मार्ट फीड
VK कैसे तय करता है कि किसे सामग्री दिखानी है
VK एक स्मार्ट फीड का उपयोग करता है जो प्रत्येक उपयोगकर्ता के इंटरैक्शन इतिहास का विश्लेषण करता है। एल्गोरिदम एक साथ कई संकेतों का मूल्यांकन करता है: लाइक, कमेंट, रीपोस्ट, पोस्ट देखने में बिताया गया समय, और - अलग से - एक पोस्ट को छिपाने या उसकी रिपोर्ट करने का तथ्य। बाद वाला पहुंच को तेजी से और स्थायी रूप से कम करता है।
VK एल्गोरिदम की एक प्रमुख विशेषता: यह न केवल उन समुदायों से पोस्ट को रैंक करता है जिनकी उपयोगकर्ता सदस्यता लेता है, बल्कि अन्य समुदायों से समान सामग्री के लिए सिफारिशें भी करता है। इसका मतलब है कि एक अच्छा प्रदर्शन करने वाला पोस्ट अपने ग्राहकों से कहीं अधिक पहुंच प्राप्त कर सकता है।
क्लिप्स को एक अलग बढ़ावा मिलता है
VK लंबवत लघु वीडियो प्रारूप - क्लिप्स को सक्रिय रूप से विकसित कर रहा है। प्लेटफॉर्म का एल्गोरिदम प्रचार में क्लिप्स को प्राथमिकता देता है: उन्हें एक अलग अनुभाग में एक अंतहीन फीड के साथ दिखाया जाता है और नियमित पोस्ट की तुलना में बहुत आसानी से जैविक पहुंच प्राप्त होती है। स्ट्रीमर्स और ब्लॉगर्स के लिए, यह एक सीधा अवसर है: लंबवत वीडियो प्रारूप में स्ट्रीम हाइलाइट्स VK पर दर्शकों का विस्तार करने के सबसे सुलभ तरीकों में से एक हैं।
प्रकाशन का समय और नियमितता
VK एल्गोरिदम सामग्री की ताजगी पर विचार करता है: पोस्ट तेजी से पहुंच खो देते हैं, खासकर संतृप्त निशानों में। रूसी भाषी दर्शकों के लिए इष्टतम प्रकाशन का समय सुबह (8-10 बजे) और शाम (7-10 बजे) मॉस्को समय है। प्रकाशन की नियमितता ग्राहकों के फीड में समुदाय की प्राथमिकता को प्रभावित करती है: एक अनुमानित कार्यक्रम वाले समूहों को स्थिर जैविक पहुंच प्राप्त होती है।
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