ما هو الترتيب: دليل كامل

تقوم محركات البحث بفرز المواقع باستمرار حسب الأهمية والفائدة. عندما تبحث عن شيء ما على الإنترنت ، يختار النظام على الفور من بين ملايين الصفحات الأكثر صلة بطلبك.
تظهر أفضل النتائج في الجزء العلوي من نتائج البحث - وهذا هو الترتيب. يجد محرك البحث ، مثل أمين مكتبة متمرس ، على الفور ويعرض لك بالضبط تلك المواد التي تجيب على سؤالك بشكل أفضل.

المبادئ الرئيسية للترتيب

تستخدم محركات البحث مجموعة معينة من المعايير لتقييم مواقع الويب وتحديد موقعها في نتائج البحث. تسمى هذه المعايير عوامل الترتيب. يمكن تقسيم جميع العوامل إلى عدة فئات رئيسية:
تشمل عوامل المحتوى ما يلي:
* جودة وتفرد محتوى النص في الموقع
* مراسلات المحتوى لطلبات المستخدم
* الهيكلة الصحيحة للمادة وتصميمها
* انتظام تحديثات المعلومات
المعلمات التقنية تغطي:
* سرعة تحميل الصفحة
* العرض الصحيح للموقع على الهواتف الذكية
* توافر بروتوكول الشبكي آمن
* هيكل منطقي ومفهوم للموقع
العوامل السلوكية هي مجموعة من الخصائص التي توضح كيفية تفاعل الزوار مع الموقع ومدى رضاهم عن هذا التفاعل:
* مدة الإقامة على المورد
* عدد الصفحات التي تمت مشاهدتها
* نسبة الارتداد
* تكرار المستخدمين العائدين إلى الموقع
تميز الإشارات الخارجية:
* عدد وسلطة الروابط إلى الموقع
* النشاط في الشبكات الاجتماعية
* توفر إشارات العلامة التجارية على الإنترنت
كل هذه العوامل تعمل معا ، وقد تختلف أهميتها اعتمادا على خوارزميات محركات البحث. للترويج الناجح لموقع الويب ، من الضروري الانتباه إلى كل جانب من هذه الجوانب.

خوارزميات الترتيب

خوارزميات الترتيب هي أنظمة معقدة لتقييم موارد الويب التي تستخدمها محركات البحث لتحديد مدى ملاءمة المواقع لاستعلامات البحث.
يستخدم جوجل الخوارزميات الرئيسية التالية:
الموقع هو خوارزمية الأساسية التي تحدد أهمية صفحات الويب على أساس تحليل عدد ونوعية الروابط التي. منذ إنشائها ، تم تحسين الخوارزمية بشكل متكرر لمراعاة ليس فقط الروابط ، ولكن أيضا جودة المحتوى.
تركز العناصر الحيوية الأساسية للويب على قياس جودة تفاعل المستخدم مع الموقع ، وتقييم سرعة تحميل الصفحة ، ومستوى التفاعل ، واستقرار المحتوى المرئي.
بيرت هي طريقة ثورية لمعالجة اللغة الطبيعية التي غيرت طريقة عمل محركات البحث. على عكس الخوارزميات السابقة التي تحلل النص في اتجاه واحد فقط ، يعالج بيرت السياق في نفس الوقت من اليسار واليمين ، مما يسمح بفهم أكثر دقة لمعنى الاستعلامات والنصوص.
تم تصميم خوارزمية الباندا لتحليل جودة المحتوى على المواقع. يساعد على تحديد المحتوى منخفض الجودة والمنسخ ، بسبب الموارد التي تحتوي على مواد أصلية وعالية الجودة يتم الترويج لها في نتائج البحث.
البطريق متخصص في مكافحة أساليب الترويج المتلاعبة التي تزيد بشكل مصطنع من تصنيف المواقع من خلال روابط البريد العشوائي.
في المقابل ، يستخدم ياندكس الخوارزميات الرئيسية التالية:
ماتريكسنيت هي تقنية التعلم الآلي التي تحلل عددا كبيرا من المعلمات عند تقييم المواقع وترتيبها. يتطور النظام باستمرار ويتم تحسينه لتحسين دقة تحديد امتثال المواقع لاستعلامات البحث.
لوح الألوان مسؤول عن تحليل العوامل السلوكية وتقييم جودة المواقع بناء على تفاعل المستخدم مع المورد.
تحارب السموم أنواعا مختلفة من البريد العشوائي والأساليب غير العادلة للترويج في نتائج البحث.
أرهات هي خوارزمية تهدف إلى تحسين جودة نتائج البحث ومكافحة تقنيات التحسين المتلاعبة.
تساهم كل من هذه الخوارزميات في تكوين نتائج البحث وتساعد على تزويد المستخدمين بنتائج البحث الأكثر ملاءمة وعالية الجودة. التأثير على تحسين محركات البحث

تحسين الترتيب

يتضمن تحسين الجانب الفني للموقع ما يلي:
تصحيح الروبوتات.ملف النص;
تحسين خريطة الموقع;
تكرير العلامات الوصفية;
زيادة سرعة تحميل الصفحة.

تحسين المحتوى

استخدام الكلمات الرئيسية
إنشاء محتوى عالي الجودة
هيكلة النص
العمل مع العناوين

التحسين الخارجي

العمل مع الروابط
الترويج في الشبكات الاجتماعية
أنشطة العلاقات العامة

اتجاهات التنمية

تزايد أهمية الذكاء الاصطناعي
إضفاء الطابع الشخصي على النتائج
زيادة دور البحث الصوتي
تطوير البحث الدلالي
تعزيز دور العوامل المحلية

خاتمة

الترتيب هو عملية معقدة ومتغيرة تتطور باستمرار حيث تتحسن محركات البحث وتتكيف مع الاتجاهات الجديدة في سلوك المستخدم.