الگوریتم‌های شبکه‌های اجتماعی: نحوه عملکرد

کلمه "الگوریتم" در بستر شبکه‌های اجتماعی اغلب به عنوان مترادفی برای چیزی غیرقابل پیش‌بینی و غیرقابل کنترل استفاده می‌شود. "الگوریتم آن را نشان نمی‌دهد"، "الگوریتم تغییر کرده است"، "الگوریتم دسترسی من را از بین برد" - این عبارات به توضیحات رایج برای هرگونه مشکل رشد تبدیل شده‌اند. مشکل این است که این رویکرد مسئولیت را از خالق سلب می‌کند و الگوریتم را به یک نیروی تصادفی طبیعت تبدیل می‌کند.

در واقع، الگوریتم‌های تمام پلتفرم‌های محبوب بر اساس منطق روشنی عمل می‌کنند. آنها کیفیت محتوا را به صورت ذهنی ارزیابی نمی‌کنند؛ آنها رفتار مخاطب را تحلیل می‌کنند. اگر بینندگان تا انتها تماشا کنند، کلیک کنند، بازنشر کنند و نظر دهند، الگوریتم این را به عنوان سیگنالی از ارزش تفسیر می‌کند و محتوا را بیشتر ترویج می‌دهد. در غیر این صورت، توزیع آن را متوقف می‌کند.

درک این منطق رویکرد به تبلیغ را تغییر می‌دهد: به جای تلاش برای "حدس زدن" الگوریتم، شما شروع به مدیریت سیگنال‌های رفتاری می‌کنید که الگوریتم آنها را تحلیل می‌کند. این مقاله تحلیلی از الگوریتم‌های پلتفرم‌های اصلی مرتبط با استریمرها و بلاگرها از روسیه و کشورهای CIS ارائه می‌دهد.

نحوه عملکرد الگوریتم‌های شبکه‌های اجتماعی: منطق کلی

قبل از بررسی هر پلتفرم به صورت جداگانه، درک اصل کلی مهم است. الگوریتم‌های تمام پلتفرم‌ها یک مشکل را حل می‌کنند: نگه داشتن کاربر تا حد امکان درگیر. برای انجام این کار، آنها باید محتوایی را نشان دهند که کاربر با آن تعامل خواهد داشت.

از این رو، یک نتیجه‌گیری کلیدی به دست می‌آید: الگوریتم محتوایی را ترویج می‌دهد که شما به عنوان نویسنده دوست ندارید، بلکه محتوایی را ترویج می‌دهد که واکنش مخاطب خاصی را برانگیزد. سیگنال‌های رفتاری — زمان تماشا، کلیک‌ها، واکنش‌ها، بازنشرها، نظرات، ذخیره‌ها — زبانی هستند که از طریق آن با الگوریتم ارتباط برقرار می‌کنید. هرچه سیگنال‌ها قوی‌تر باشند، توزیع گسترده‌تر خواهد بود.

اصل مهم دوم: الگوریتم‌ها به صورت مرحله‌ای کار می‌کنند. محتوای جدید ابتدا به یک مخاطب آزمایشی کوچک نشان داده می‌شود. اگر سیگنال‌های رفتاری خوب باشند، دسترسی گسترش می‌یابد. در غیر این صورت، محتوا در مرحله اول متوقف می‌شود. این بدان معناست که ساعات اولیه پس از انتشار برای تبلیغ بیشتر بسیار مهم هستند.

الگوریتم‌های یوتیوب: چه چیزی واقعاً بر توصیه‌ها تأثیر می‌گذارد

نرخ کلیک و زمان تماشا — دو سیگنال اصلی

الگوریتم یوتیوب هر ویدیو را از طریق دو معیار کلیدی مرتبط ارزیابی می‌کند. اولین مورد CTR (نرخ کلیک تصویر کوچک) است: چه درصدی از افرادی که تصویر کوچک به آنها نشان داده شد، روی ویدیو کلیک کردند. دومین مورد میانگین مدت زمان تماشا است: یک بیننده چند دقیقه را روی ویدیو گذرانده است.

CTR بالا بدون زمان تماشا به الگوریتم می‌گوید که تصویر کوچک انتظارات را گمراه می‌کند — این رتبه را کاهش می‌دهد. زمان تماشای بالا بدون کلیک به این معنی است که ویدیو مورد علاقه کسانی است که آن را تماشا می‌کنند، اما تصویر کوچک بینندگان جدید را جذب نمی‌کند. تنها ترکیبی از هر دو معیار باعث تبلیغ تهاجمی از طریق توصیه‌ها می‌شود.

نقش 24 تا 48 ساعت اول

یوتیوب یک ویدیوی جدید را در یک تا دو روز اول آزمایش می‌کند و آن را به مشترکین کانال و یک مخاطب خارجی کوچک نشان می‌دهد. واکنش این گروه آزمایشی تعیین می‌کند که آیا ویدیو به توصیه‌های مخاطبان گسترده‌تر تبلیغ خواهد شد یا خیر. اگر مشترکین کانال ویدیوی جدید را تماشا نکنند، الگوریتم این را به عنوان سیگنالی از کیفیت پایین تفسیر می‌کند.

جستجوی یوتیوب متفاوت از توصیه‌ها کار می‌کند

الگوریتم جستجوی یوتیوب ارتباط جستجو را با عنوان، توضیحات و زیرنویس‌های ویدیو تحلیل می‌کند. الگوریتم توصیه سیگنال‌های رفتاری را تحلیل می‌کند. اینها دو مکانیسم متفاوت هستند و شما باید برای هر دو بهینه‌سازی کنید. یک ویدیو می‌تواند در جستجو رتبه خوبی داشته باشد اما در توصیه‌ها ظاهر نشود — و بالعکس.

الگوریتم‌های تلگرام: دسترسی و جستجو

بازدیدهای پست مهم‌تر از تعداد مشترکین است

تلگرام الگوریتم توصیه‌ای مانند یوتیوب یا تیک‌تاک ندارد. اما الگوریتم جستجویی دارد که کانال‌ها را بر اساس جستجوها رتبه‌بندی می‌کند. عامل رتبه‌بندی کلیدی نسبت بازدیدهای پست به تعداد مشترکین است، یعنی تعامل واقعی.

یک کانال با 10,000 مشترک و 300 بازدید در هر پست در نتایج جستجو پایین‌تر از یک کانال با 2,000 مشترک و 800 بازدید رتبه‌بندی خواهد شد. این بدان معناست که افزایش مصنوعی تعداد مشترکین بدون کار بر روی بازدیدهای پست می‌تواند در واقع به موقعیت‌های جستجو آسیب برساند.

واکنش‌ها و بازنشرها به عنوان سیگنال کیفیت

واکنش‌ها به پست‌ها و بازنشرها در تلگرام بر دید در انتخاب‌های موضوعی و توصیه‌های درون برنامه‌ای تأثیر می‌گذارند. الگوریتم فعالیت مخاطب را تحلیل می‌کند — کانال‌هایی با واکنش محتوای بالا از طریق توصیه‌های اشتراک، دسترسی ارگانیک بیشتری دریافت می‌کنند.

الگوریتم‌های VK: دسترسی و فید هوشمند

چگونه VK تصمیم می‌گیرد محتوا را به چه کسی نشان دهد

VK از یک فید هوشمند استفاده می‌کند که تاریخچه تعامل هر کاربر را تحلیل می‌کند. الگوریتم چندین سیگنال را به طور همزمان ارزیابی می‌کند: لایک‌ها، نظرات، بازنشرها، زمان صرف شده برای مشاهده یک پست، و — به طور جداگانه — واقعیت پنهان کردن یک پست یا گزارش آن. مورد آخر به شدت و به طور دائمی دسترسی را کاهش می‌دهد.

یک ویژگی کلیدی الگوریتم VK: این الگوریتم نه تنها پست‌های جوامعی را که کاربر در آنها مشترک است رتبه‌بندی می‌کند، بلکه توصیه‌هایی برای محتوای مشابه از جوامع دیگر را نیز رتبه‌بندی می‌کند. این بدان معناست که یک پست با عملکرد خوب می‌تواند دسترسی بسیار فراتر از مشترکین خود به دست آورد.

کلیپ‌ها یک تقویت جداگانه دریافت می‌کنند

VK به طور فعال فرمت ویدیوی کوتاه عمودی — کلیپ‌ها — را توسعه می‌دهد. الگوریتم پلتفرم کلیپ‌ها را در تبلیغ اولویت‌بندی می‌کند: آنها در یک بخش جداگانه با یک فید بی‌پایان نشان داده می‌شوند و دسترسی ارگانیک را بسیار آسان‌تر از پست‌های معمولی به دست می‌آورند. برای استریمرها و بلاگرها، این یک فرصت مستقیم است: هایلایت‌های استریم در فرمت ویدیوی عمودی یکی از در دسترس‌ترین راه‌ها برای گسترش مخاطبان در VK است.

زمان انتشار و منظم بودن

الگوریتم VK تازگی محتوا را در نظر می‌گیرد: پست‌ها به سرعت دسترسی خود را از دست می‌دهند، به خصوص در نیچ‌های اشباع شده. زمان بهینه انتشار برای مخاطبان روسی‌زبان صبح (8-10 صبح) و عصر (7-10 شب) به وقت مسکو است. منظم بودن انتشار بر اولویت جامعه در فیدهای مشترکین تأثیر می‌گذارد: گروه‌هایی با برنامه قابل پیش‌بینی دسترسی ارگانیک پایداری دریافت می‌کنند.

Deposit funds, one-click order, discounts and bonuses are available only for registered users. Register.

If you didn't find the right service or found it cheaper, write to I will support you in tg or chat, and we will resolve any issue.