Merkvermeldingen op Twitter volgen
Een blogger komt er pas een week later achter dat hij is geciteerd in de thread van iemand anders met 5000 weergaven – door per ongeluk op het bericht te stuiten via een zoekopdracht naar zijn naam. Tegen die tijd hadden zich 40 reacties onder de thread verzameld, waarvan sommige directe vragen aan de auteur waren die onbeantwoord bleven. Hoe merkvermeldingen op Twitter te volgen is geen loze vraag: zonder een monitoringsysteem komt een blogger toevallig of helemaal niet te weten over belangrijke discussies, waardoor hij de kans mist om tijdig deel te nemen aan het gesprek over zichzelf. In dit artikel analyseren we specifieke manieren om vermeldingen van een persoonlijk merk op Twitter te vinden, de tools hiervoor, en wat te doen met de gevonden vermeldingen – vooral negatieve.
Dit onderwerp is vooral belangrijk voor bloggers die verder zijn gegroeid dan een kleine kring van volgers en wiens naam of project nu wordt besproken door mensen die geen directe lezers zijn.
Geavanceerd zoeken op Twitter: een basis monitoringtool
Geavanceerd zoeken op Twitter is de eerste en gratis manier om vermeldingen te vinden zonder software van derden. Via de zoeksectie kunt u niet alleen zoeken naar de exacte accountnaam met het @-symbool, maar ook naar vermeldingen zonder directe tag – bijvoorbeeld als iemand de naam van de blogger in tekst heeft geschreven maar niet naar het profiel heeft gelinkt.
Een handige functie zijn zoekoperatoren, die de resultaten beperken tot een specifieke periode of taal. Een zoekopdracht met de naam van de blogger en een filter voor de laatste 24 uur toont bijvoorbeeld onmiddellijk nieuwe discussies, niet de hele geschiedenis van vermeldingen door de jaren heen. Zo'n zoekopdracht moet regelmatig worden uitgevoerd, niet slechts één keer, omdat er voortdurend nieuwe vermeldingen verschijnen, en zonder de gewoonte om ze te controleren, zullen sommige gesprekken onopgemerkt blijven.
Vermeldingen op Twitter monitoren: waar moet je op letten naast directe tags
Het monitoren van vermeldingen op Twitter moet niet alleen directe @-tags omvatten, maar ook indirecte vermeldingen – discussies over een project of inhoud zonder een specifiek profiel te specificeren. Iemand zou bijvoorbeeld kunnen schrijven "zag een interessante thread over X, waarin de blogger een fout in een populaire mythe analyseerde" zonder een directe link – zo'n vermelding wordt alleen gevonden door geavanceerd zoeken met trefwoorden die verband houden met het onderwerp, niet op naam.
Het is ook de moeite waard om screenshots van berichten in de gaten te houden die worden gerepost zonder directe citatie – in dergelijke gevallen ontvangt de oorspronkelijke auteur mogelijk geen melding over de repost, hoewel hun inhoud actief wordt besproken. Hiervoor is het nuttig om periodiek te zoeken naar karakteristieke zinnen uit uw eigen populaire berichten die mogelijk als tekst in een screenshot zijn geciteerd.
Zoeken naar merkvermeldingen op sociale media: verder dan Twitter
Het zoeken naar merkvermeldingen op sociale media mag niet beperkt blijven tot Twitter, vooral niet als de inhoud van de blogger wordt gerepost of besproken op andere platforms. Een thread die viraal ging op Twitter, komt vaak terecht in screencasts en discussies in Telegram-kanalen of forums, waar de reactie van het publiek kan verschillen van het origineel.
Cross-platform monitoring helpt om het volledige plaatje te zien – bijvoorbeeld, als een bericht een positieve reactie kreeg op Twitter, maar scherpe kritiek bij het navertellen in een ander kanaal, is dit een signaal dat het publiek buiten directe volgers de inhoud anders waarneemt, en hiermee moet rekening worden gehouden in volgende publicaties over een soortgelijk onderwerp.
Sociale media monitoringtools voor regelmatige controles
Sociale media monitoringtools automatiseren wat dagelijks handmatig vervelend is om te doen. Diensten zoals Brand Analytics en vergelijkbare oplossingen zijn geconfigureerd voor specifieke trefwoorden – de naam van de blogger, projectnaam, karakteristieke zinnen – en sturen meldingen wanneer nieuwe vermeldingen verschijnen, in plaats van handmatig de zoekopdracht meerdere keren per dag te controleren.
Twitter-vermeldingsmeldingen via dergelijke diensten zijn vooral nuttig voor bloggers met een groot publiek, waar het aantal vermeldingen per dag tientallen kan bereiken, en het simpelweg onmogelijk is om elke handmatig te volgen. Sommige tools tonen ook sentimentanalyse van vermeldingen – een automatische beoordeling of een vermelding positief, negatief of neutraal is, wat helpt om belangrijke gesprekken snel te sorteren van eenvoudige reposts zonder commentaar.
Merkreputatie volgen op Twitter en omgaan met negativiteit
Het volgen van de merkreputatie op Twitter omvat niet alleen het tellen van vermeldingen, maar ook het begrijpen van de algemene stemming van het publiek rond specifieke onderwerpen. Als bijvoorbeeld meerdere onafhankelijke vermeldingen in een week betrekking hebben op dezelfde klacht – zeg, over de kwaliteit van een geadverteerd product in een gesponsord bericht – is dit een signaal om het probleem te onderzoeken, in plaats van elke vermelding als een geïsoleerd incident te behandelen.
Omgaan met negatieve vermeldingen vereist een snelle maar weloverwogen reactie. Als de kritiek gerechtvaardigd is, ontwapent een eerlijke erkenning van een fout in de reactie de discussie vaak sneller dan het negeren ervan of defensief reageren. Als een vermelding duidelijke desinformatie bevat, is het de moeite waard om rustig met feiten te reageren, direct in de thread waar de discussie plaatsvindt, in plaats van een apart bericht met rechtvaardigingen te maken – op deze manier wordt de reactie gezien door degenen die de oorspronkelijke kritiek lezen.
Concurrentieanalyse op Twitter via vermeldingstracking
Concurrentieanalyse op Twitter is ook gebaseerd op het monitoren van vermeldingen, maar dan toegepast op andere bloggers in uw niche. Het bijhouden hoe vaak en in welke context concurrenten worden genoemd, helpt te begrijpen welke onderwerpen of formats het meest aanspreken bij het algemene publiek.
Als bijvoorbeeld een blogger in een vergelijkbare niche een golf van vermeldingen kreeg na het publiceren van een analyse van een specifieke casus, kan dit een signaal zijn om een vergelijkbaar format voor uw eigen inhoud te testen – niet door het onderwerp direct te kopiëren, maar door de presentatiestructuur over te nemen die werkte.
Benaderingen voor het monitoren van vermeldingen vergelijken
Zonder tabellen is handmatig zoeken via geavanceerd zoeken op Twitter geschikt voor bloggers met een klein publiek en een lage frequentie van vermeldingen – de methode is gratis, maar vereist regelmatige discipline en dekt geen indirecte vermeldingen zonder directe tag.
Onze Diensten voor Streamers
Shopee
Onze Diensten voor Content Makers
