Kaj je razvrstitev: popoln vodnik
Iskalniki in načela razvrščanja
Iskalniki nenehno razvrščajo spletna mesta po pomembnosti in uporabnosti. Ko iščete nekaj na internetu, sistem takoj izbere milijone strani, ki so najbolj pomembne za vašo zahtevo. Najboljši rezultati so prikazani na vrhu rezultatov iskanja - To je uvrstitev. Iskalnik, kot izkušen knjižničar, takoj najde in vam pokaže točno tiste materiale, ki najbolje odgovorijo na vaše vprašanje.
Glavna načela razvrščanja
Iskalniki uporabljajo določen nabor meril za oceno spletnih mest in določitev njihovega položaja v rezultatih iskanja. Ta merila se imenujejo dejavniki razvrščanja. Vse dejavnike lahko razdelimo v več glavnih kategorij:
Vsebinski dejavniki
- Kakovost in edinstvenost besedilne vsebine spletnega mesta
- Ujemanje vsebine z zahtevami uporabnikov
- Pravilno strukturiranje materiala in njegove zasnove
- Pravilnost posodabljanja informacij
Tehnični parametri
- Hitrost nalaganja strani
- Pravilen prikaz spletnega mesta na pametnih telefonih
- Razpoložljivost varnega protokola HTTPS
- Logična in razumljiva struktura spletnega mesta
Vedenjski dejavniki
- Trajanje bivanja na viru
- Število ogledanih strani
- Odstotek odbojev
- Pogostost uporabnikov, ki se vračajo na spletno mesto
Zunanji signali
- Število in avtoriteta povezav do spletnega mesta
- Dejavnost v socialnih omrežjih
- Razpoložljivost omemb blagovnih znamk na internetu
Vsi ti dejavniki delujejo skupaj, njihov pomen pa se lahko razlikuje glede na algoritme iskalnikov. Za uspešno promocijo spletnega mesta je treba biti pozoren na vsakega od teh vidikov.
Algoritmi Za Razvrščanje
Algoritmi za razvrščanje so zapleteni sistemi ocenjevanja spletnih virov, ki jih iskalniki uporabljajo za določanje ustreznosti spletnih mest za iskalne poizvedbe.
Googlovi algoritmi
PageRank je temeljni algoritem, ki določa ustreznost spletnih strani na podlagi analize števila in kakovosti povezav. Od svoje ustanovitve je bil algoritem večkrat izboljšan, da bi upošteval ne le povezave, temveč tudi kakovost vsebine.
Osnovni spletni Vitali se osredotočajo na merjenje kakovosti interakcije uporabnika s spletnim mestom, ocenjevanje hitrosti nalaganja strani, stopnje interaktivnosti in stabilnosti vizualne vsebine.
BERT je revolucionarna metoda obdelave naravnega jezika, ki je spremenila način delovanja iskalnikov. Za razliko od prejšnjih algoritmov, ki analizirajo besedilo samo v eno smer, BERT hkrati obdeluje kontekst tako z leve kot z desne strani, kar omogoča natančnejše razumevanje pomena poizvedb in besedil.
Panda je zasnovana za analizo kakovosti vsebine na spletnih mestih. Pomaga prepoznati nekvalitetno in kopirano vsebino, zaradi česar se v rezultatih iskanja promovirajo viri z izvirnimi in kakovostnimi materiali.
Penguin je specializiran za boj proti manipulativnim promocijskim metodam, ki umetno povečajo oceno spletnih mest prek neželenih povezav.
Algoritmi
Matrikset je tehnologija strojnega učenja, ki analizira veliko število parametrov pri ocenjevanju spletnih mest in njihovem razvrščanju. Sistem se nenehno razvija in optimizira za izboljšanje natančnosti določanja skladnosti spletnih mest z iskalnimi poizvedbami.
Paleta je odgovorna za analizo vedenjskih dejavnikov in oceno kakovosti spletnih mest na podlagi interakcije uporabnika z virom.
Toksin se bori proti različnim vrstam neželene pošte in nepoštenim načinom promocije v rezultatih iskanja.
Arhat je namenjen izboljšanju kakovosti rezultatov iskanja in boju proti manipulativnim tehnikam optimizacije.
Vsak od teh algoritmov prispeva k oblikovanju rezultatov iskanja in pomaga uporabnikom zagotoviti najprimernejše in kakovostne rezultate iskanja.
Optimizacija za uvrstitev
Optimizacija tehničnega vidika
- Popravljanje robotov.datoteka
- Izboljšanje zemljevida spletnega mesta
- Rafiniranje meta oznak
- Povečanje hitrosti nalaganja strani
Optimizacija vsebine
- Uporaba ključnih besed
- Ustvarjanje kakovostne vsebine
- Strukturiranje besedila
- Delo z naslovi
Zunanja optimizacija
- Delo s povezavami
- Promocija v socialnih omrežjih
- PR dejavnosti
Razvojni trendi
- Vse večji pomen umetne inteligence
- Personalizacija rezultatov
- Povečanje vloge glasovnega iskanja
- Razvoj semantičnega iskanja
- Krepitev vloge lokalnih dejavnikov
Sklepna ugotovitev
Razvrstitev je zapleten in spreminjajoč se proces, ki se nenehno razvija, saj se iskalniki izboljšujejo in prilagajajo novim trendom v vedenju uporabnikov.