Site trafiği ve davranışsal faktörler: neden aynı şey değiller

Ziyaretçi trafiği hacmi gösterir, izleyici ilgisini değil

Ziyaretçi trafiği, seçilen dönemdeki ziyaret, kullanıcı, sayfa görüntüleme veya bağlantı tıklama sayısıdır. Bir yayıncı için bunlar kanaldan siteye, program sayfasına, bağış sayfasına, ürün mağazasına veya topluluk sunucusuna yapılan geçişler olabilir. Platform istatistiklerinde yayın görüntülemeleri, benzersiz izleyiciler ve harici bağlantı tıklamaları benzer bir rol oynar.

Davranışsal faktörler başka bir soruyu yanıtlar: kişi geçişten sonra ne yaptı. Programı inceledi mi, bir destek yöntemi seçti mi, bildirimlere abone oldu mu, topluluğa geçti mi, birkaç sayfa açtı mı yoksa sekmeyi hemen kapattı mı. Yüksek ziyaret sayısı, kanalın ilgili bir izleyici kitlesi kazandığı anlamına gelmez.

Kanal, site ve bağış sayfası metrikleri nerede görüntülenir

Yayın platformunda görüntülemeleri, ortalama izleme süresini, sohbet etkinliğini, abonelikleri, izleyici geri dönüşlerini ve profil veya yayın açıklamasındaki bağlantı tıklamalarını karşılaştırmak faydalıdır. Bu göstergeler web analitiğinin yerini tamamen tutmaz: platform hizmet içindeki davranışı görür, site ise harici geçiş sonrası eylemleri görür.

Sitede ve tek tek sayfalarda geçiş kaynakları, ziyaret süresi, görüntüleme derinliği, kaydırma, düğme tıklamaları, kanal bağlantılarının açılması ve form gönderimi izlenir. Bağış sayfası için yalnızca geçişler değil, destek işleminin başlatılması, ödeme yönteminin seçilmesi ve doğru şekilde kaydedilebiliyorsa başarılı hedef eylemler de önemlidir.

Bir ziyaret, arkasında kanala gerçek bir ilgi olup olmadığından bağımsız olarak ziyaretçi trafiğinde sayılır.

Hangi eylemler davranışsal faktörlere girer

Faydalı olaylar kümesi sayfanın amacına bağlıdır. Yayıncı sayfasında kişi programı inceleyebilir, yayın kayıtlarını açabilir, topluluk sohbetine geçebilir veya abonelik düğmesine basabilir. Takıma katılım sayfasında koşulları incelemek ve başvuru göndermek daha önemlidir. Bağış sayfasında ise mevcut destek yöntemlerine geçiş.

• sayfa yüklendikten sonra ilk eyleme kadar geçen süre;
• görüntüleme derinliği ve geçiş sırası;
• kaydırma, düğme tıklamaları ve harici bağlantıların açılması;
• programa, yayın kayıtlarına, topluluğa ve bağışlara geçişler;
• anlaşılır davranış senaryolarıyla tekrarlanan ziyaretler;
• olaylar gereksiz tetiklenmeler olmadan yapılandırıldıysa hedef eylemler.

Her metriğin bir sınırı vardır. Örneğin uzun bir ziyaret, sekmede açık bırakılmış bir sayfa olabilir ve bağış düğmesine tıklama ödemeyi doğrulamaz. Bu nedenle bir kaynağı yalnızca tek bir göstergeyle değerlendirmek doğru değildir.

Trafik artışı neden kanal büyümesine eşit değildir

Geçişler reklamdan, topluluk paylaşımından, önerilerden, katalogdan, kısa bir videodan veya harici bir yerleşimden gelebilir. Bu kaynakların kitlesi niyet bakımından farklıdır. Çarpıcı bir an içeren klipten sonra gelen kişi devamını izlemek isteyebilir. Çekiliş vaadiyle çekilen ziyaretçi ise etkinlik bittikten sonra genellikle kanalla ilgilenmez.

Kısa ziyaret her zaman kötü değildir. İzleyici sayfayı açıp yayın bağlantısını hızla bulabilir ve yayını platformda izlemeye gidebilir. Bu senaryo faydalıdır, ancak görüntüleme derinliği düşük olacaktır. Süre ve derinliğe göre değerlendirmenin eksikliği, hızlı ama hedefli yolları iyi hesaba katmamasıdır.

Geçişler yayınla ve tanıtım sonucuyla nasıl karşılaştırılır

Yayın açıklamasındaki, profildeki, gönderilerdeki, reklam iş birliklerindeki ve videolardaki bağlantıları etiketleyin. Böylece analitikte kişinin nereden geldiğini ve sonrasında hangi yolu izlediğini görebilirsiniz. Ayrı etiketler olmadan farklı yerleşimlerden gelen geçişler karışır ve belirli bir kaynağın iş kalitesini kontrol etmek zorlaşır.

Yalnızca geçiş sayısını değil, göstergelerin birleşimini de karşılaştırın: ziyaretler, sayfadaki eylemler, kanala geçişler, abonelikler, yayın sırasındaki etkinlik ve izleyici geri dönüşleri. Bağlantı tıklaması ile abonelik arasında zaman geçebilir, bu nedenle her kaynağı yalnızca anlık dönüşümle değerlendirmek doğru değildir.

Böyle bir karşılaştırmanın eksikliği, izleyicilerin bir kısmının izlemeye izin vermemesi, cihaz değiştirmesi veya daha sonra doğrudan gelmesidir. Analitik tabloyu tam olarak göstermez, ancak yine de anormal kaynakları fark etmeye yardımcı olur.

Hemen çıkma ve kısa oturumlar bağlam kontrolü gerektirir

Hemen çıkma sayım kuralları analitik sistemine ve yapılandırılan olaylara bağlıdır. Bir raporda etkileşimsiz tek sayfa görüntülemesi hemen çıkma sayılabilirken, diğerinde ziyaret süresi veya kaydırma dikkate alınır. Farklı hizmetlerdeki göstergeleri metodolojilerini kontrol etmeden birbirine aktarmak mümkün değildir.

Alışılmış tablodan keskin bir sapma, inceleme nedenidir. Örneğin bir yerleşimden sonra geçiş sayısı arttı, ancak neredeyse tüm oturumlar birkaç saniye içinde sona eriyor, kaydırma içermiyor ve aynı cihazlardan geliyor. Bu, sahte trafiği kanıtlamaz, ancak kaynağın segmentlere ayrılması ve kontrol edilmesi gerektiğini gösterir.

Hedef dışı trafik botlardan nasıl ayrılır

Hedef dışı trafik, içeriğin, yayın formatının, dilin, konunun veya yayın saatlerinin kendisine uymadığı gerçek kişiler tarafından oluşturulabilir. Bu kişilerin ziyaretleri bazen kısa olur, ancak davranış genellikle farklıdır: giriş sayfaları, cihazlar, geçiş zamanı, görüntüleme derinliği ve eylemler farklılık gösterir.

Botlar normal oturumları taklit edebilir, ancak sıklıkla tekrarlayan izler bırakır. Aynı aralıklarla girebilir, aynı sayfayı açabilir, birebir aynı olay zincirini gerçekleştirebilir veya hiç etkinlik göstermeyebilir. Tek bir raporu değil, teknik ve davranışsal işaretlerin birleşimini kontrol etmek gerekir.

Raporlarda şüpheli trafik belirtileri

• kanala geçişlerde, aboneliklerde veya diğer hedef eylemlerde karşılaştırılabilir bir artış olmadan ziyaretlerde keskin bir sıçrama;
• aynı süre, görüntüleme derinliği ve sayfa rotasına sahip çok sayıda oturum;
• eşit zaman aralıklarıyla tekrarlanan geçişler, bunlar arasında kitlenin genellikle etkin olmadığı saatler de dahil;
• tek bir kaynakta kitlesel olarak ortaya çıkan şüpheli, boş veya tek tip User-Agent'lar;
• küçük bir IP adresi kümesinden veya benzer ağlardan gelen geçişler;
• coğrafya, tarayıcı dili, saat dilimi ve beyan edilen hedefleme koşulları arasındaki uyumsuzluk;
• alışılmadık derecede yüksek hemen çıkma oranıyla birlikte kaydırma, tıklama ve diğer olaylar olmadan ziyaretler;
• bağlantılarda ve reklamlarda kullanılmayan teknik veya nadiren ziyaret edilen sayfalara geçişler.

Tek bir belirti sahte trafiği doğrulamaz. Tek bir IP'yi ortak bir ağdaki birçok kişi kullanabilir ve User-Agent bazen gizlilik ayarlarıyla gizlenir. Şüphe, belirli bir kampanyada veya kaynakta birkaç anormallik istikrarlı şekilde tekrarlandığında haklı hale gelir.

Analitikte botlar nasıl ayıklanır

Önce her yerleşim için ayrı bir segment oluşturun: bağlantı etiketleri, ayrı açılış sayfaları veya promosyon kodları kullanın. Ardından doğrulanmış anormalliklere sahip kaynakları ve oturumları çalışma raporlarından hariç tutun, böylece kanala ve bağış sayfasına geçişlerin değerlendirmesini bozmasınlar.

1. Kullanılan analitik sisteminde böyle bir işlev varsa bilinen botlar için filtreler ayarlayın.
2. Ekibin, moderatörlerin iç trafiğini ve kendi ziyaretlerinizi IP veya mevcut diğer kurallarla hariç tutun.
3. Şüpheli yönlendirenleri kontrol edin ve istikrarlı şekilde tek tip boş ziyaretler veren kaynakları istisnalara ekleyin.
4. Raporları etiketlere, cihazlara, coğrafyaya, zamana ve açılış sayfalarına göre segmentlere ayırın, tek bir kampanyanın tüm trafiğini kontrol etmeden silmeyin.
5. Yoğun otomatik istekler durumunda site tarafında kısıtlamalar ayarlayın veya günlükleri kontrol etmek için barındırma sağlayıcısına ve geliştiriciye başvurun.

Filtreler çok geniş olmamalıdır. Yalnızca birkaç şüpheli ziyaret yüzünden bütün bir ülkeyi, cihaz türünü veya büyük bir ağı hariç tutarsanız, gerçek izleyicileri kaybedebilir ve istatistikleri diğer yönde bozabilirsiniz.

Yükleniciden veya reklam yerleşiminden gelen trafik nasıl kontrol edilir

Başlatmadan önce koşulları sabitleyin: geçiş kaynağı, kitle konusu, coğrafya, dönem, izin verilen platformlar ve ziyaretlerin sayılma yöntemi. Yüklenicinin otomatik trafiği nasıl ayırdığını ve kontrol için hangi verileri sağlayabileceğini netleştirin. Geçişlerin kökeni açıklanamıyorsa, işe yaramaz hacim riski daha yüksektir.

Yerleşimden sonra kampanya segmentini karşılaştırılabilir bir dönemde normal geçişlerle ve diğer kaynaklarla karşılaştırın. Oturumların zamana, cihaza, coğrafyaya göre dağılımına, sitedeki eylemlere ve sonraki geçişlere bakın. Düşük dönüşüm tek başına kötü kaliteyi kanıtlamaz: teklif, sayfa tasarımı, yayın programı ve kitlenin belirli içeriğe ilgisi bunu etkiler.

Şikayet gerekçesi, trafiğin üzerinde anlaşılan koşullarla uyuşmaması veya yapay ziyaret belirtilerinin birleşimidir.