순위 란 무엇입니까:완전한 가이드
검색 엔진 및 순위 원칙
검색 엔진은 중요성과 유용성에 따라 사이트를 지속적으로 분류합니다. 인터넷에서 무언가를 검색 할 때 시스템은 수백만 페이지에서 귀하의 요청과 가장 관련성이 높은 페이지를 즉시 선택합니다. 최상의 결과는 검색 결과의 상단에 표시-이 순위입니다. 검색 엔진,경험 있는 사서 처럼 즉시 발견 하 고 정확 하 게 귀하의 질문에 가장 잘 대답 하는 자료를 보여줍니다.
순위의 주요 원칙
검색 엔진은 특정 기준을 사용하여 웹 사이트를 평가하고 검색 결과에서 자신의 위치를 결정합니다. 이러한 기준을 순위 요인이라고합니다. 모든 요소는 몇 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다:
콘텐츠 요소
- 사이트의 텍스트 콘텐츠의 품질 및 고유성
- 사용자 요청에 대한 콘텐츠의 대응
- 재료 및 디자인의 올바른 구조화
- 정보 업데이트의 규칙 성
기술적인 모수
- 페이지 로딩 속도
- 스마트 폰에 사이트의 올바른 표시
- 보안 프로토콜의 가용성
- 사이트의 논리적이고 이해할 수있는 구조
행동 요인
- 자원 체류 기간
- 조회된 페이지 수
- 반송 비율
- 사용자가 사이트로 돌아오는 빈도
외부 신호
- 사이트 링크 수 및 권한
- 소셜 네트워크 활동
- 인터넷에서 브랜드 멘션의 가용성
이러한 모든 요소는 함께 작동하며 그 중요성은 검색 엔진의 알고리즘에 따라 다를 수 있습니다. 성공적인 웹사이트 승진을 위해,이 양상의 각각에 주의하는 것이 필요하다.
순위 알고리즘
순위 알고리즘은 검색 엔진이 검색 쿼리에 대한 사이트의 관련성을 결정하는 데 사용하는 웹 리소스를 평가하는 복잡한 시스템입니다.
구글 알고리즘
페이지랭크는 링크의 수와 품질을 분석하여 웹 페이지의 관련성을 결정하는 기본 알고리즘입니다. 그것의 처음부터,알고리즘은 반복적으로 계정뿐만 아니라 링크뿐만 아니라,콘텐츠의 품질을 고려하여 개선되었다.
핵심 웹 바이탈은 사이트와의 사용자 상호 작용의 품질을 측정하고 페이지 로딩 속도,상호 작용 수준 및 시각적 콘텐츠의 안정성을 평가하는 데 중점을 둡니다.
버트는 검색 엔진의 작동 방식을 바꾼 자연어 처리의 혁명적인 방법입니다. 텍스트를 한 방향으로만 분석하는 이전 알고리즘과는 달리,버트는 왼쪽과 오른쪽에서 동시에 맥락을 처리하여 쿼리와 텍스트의 의미를 더 정확하게 이해할 수 있습니다.
팬더는 사이트의 콘텐츠 품질을 분석하도록 설계되었습니다. 검색 결과에서 원본 및 고품질 자료가 포함 된 리소스가 홍보되는 저품질 및 복사 된 콘텐츠를 식별하는 데 도움이됩니다.
펭귄은 스팸 링크를 통해 사이트의 등급을 인위적으로 높이는 조작적인 홍보 방법을 전문으로합니다.
얀덱스 알고리즘
매트릭스넷은 사이트를 평가하고 순위를 매길 때 많은 수의 매개 변수를 분석하는 기계 학습 기술입니다. 이 시스템은 지속적으로 진화하고 검색 쿼리와 사이트의 준수 여부를 결정하는 정확성을 향상시키기 위해 최적화되고 있습니다.
팔레트는 행동 요인을 분석하고 자원과의 사용자 상호 작용을 기반으로 사이트의 품질을 평가하는 데 책임이 있습니다.
독소는 검색 결과에서 다양한 유형의 스팸 및 불공정 한 홍보 방법과 싸 웁니다.
아라트는 검색 결과의 품질을 향상시키고 조작 최적화 기술을 퇴치하는 것을 목표로합니다.
이러한 각 알고리즘은 검색 결과의 형성에 기여하고 사용자에게 가장 적절하고 고품질의 검색 결과를 제공하는 데 도움이됩니다.
순위 최적화
기술적 측면의 최적화
- 로봇을 수정합니다.파일
- 사이트맵 개선
- 메타 태그 정제
- 페이지 로딩 속도 증가
콘텐츠 최적화
- 키워드 사용
- 고품질 콘텐츠 만들기
- 텍스트 구조화
- 제목 작업
외부 최적화
- 링크 작업
- 소셜 네트워크 홍보
- 홍보 활동
개발 동향
- 인공 지능의 중요성 증가
- 결과의 개인화
- 음성 검색의 역할 증가
- 시맨틱 검색 개발
- 지역 요인의 역할 강화
결론
순위는 검색 엔진이 사용자 행동의 새로운 트렌드를 개선하고 적응함에 따라 끊임없이 진화하는 복잡하고 변화하는 프로세스입니다.