Ego nchekwa ka ịhapụ maka netwọk ọgụgụ isi enyemaka mgbe ị na-eme stream na 1080p

Burụ ụzọ gụọ ihe ewereworị

Netwọk ọgụgụ isi enyemaka anaghị arụ ọrụ n'efu: ọ na-eketa ngwaike na egwuregwu, koodu na stream n'onwe ya. Tupu ịnye nchekwa, gụọ ego ndị ọzọ na-eri. Na 1080p, ibu kachasị dị na koodu — nke ngwaike na videokaadị ma ọ bụ nke sọftụwia na processor — tinyere egwuregwu n'onwe ya na njide ihuenyo.

Ntuziaka bara uru: ọ bụrụ na egwuregwu na koodu ejikọtara were nnukwu akụkụ nke videomemory, ihe fọdụrụ ga-aga na model, ọ bụghị na cache — ị ga-enweta ndalata ọ bụghị n'ụkọ nchekwa, kama n'ihi nkesa ya mgbe niile. Ya mere gụọ ọ bụghị "ego ole ka m ga-enye", kama "ego ole fọdụrụ mgbe egwuregwu na koodu gasịrị".

Model mpaghara ma ọ bụ igwe ojii

Nke a bụ isi nhọrọ, ihe niile dabere na ya.

Enyemaka igwe ojii anaghị eri nchekwa mpaghara: arịrịọ na-aga site na netwọk, naanị client fọdụrụ na igwe gị. Ajụjụ abụghịzi gbasara gigabyte, kama gbasara nkwụsi ike nke ọwa na igbu oge — mgbe stream na-arụ ọrụ, upload ejikọlarị, enyemaka na-eketa ya na vidiyo. Ọ bụrụ na ọwa dị warara, enyemaka ga-aza na nkwụsịtụ ma ọ bụ soro stream na-alụ ọgụ maka bandwidth.

Model mpaghara na-edebe arọ na videomemory ma ọ bụ na ebe nchekwa ọrụ mgbe niile. Ebe a, nchekwa bụ mmefu kpọmkwem nke ị ga-ewepụta tupu oge. Ma enweghị igbu oge netwọk, upload dịkwa efum.

Ego videomemory ole ka model mpaghara chọrọ

Ọnụọgụ ziri ezi dabere na model na quantization, ma ị nwere ike gbakọọ site na usoro: ọnụọgụ parameter mụbaa site na ọnụọgụ bit nke nchekwa. Na 4-bit quantization, otu ijeri parameter na-ewe ntakịrị karịa ọkara gigabyte — tinyere mmefu maka buffers ọrụ na cache context. Site na nke a, ntuziaka VRAM bara uru:

• model nke ijeri 3–4 parameter na 4 bit — ihe dịka 2–3 GB;
• ijeri 7–8 parameter na 4 bit — ihe dịka 4.5–5.5 GB;
• ijeri 13–14 parameter na 4 bit — ihe dịka 8–9 GB;
• ijeri 30–34 parameter na 4 bit — ihe dịka 18–20 GB.

Tinye cache context na ọnụọgụ ndị a: ọ na-eto na ogologo mkparịta ụka, na mkparịta ụka ogologo nwere ike ịgbakwunye ọtụtụ gigabyte n'elu. Nchekwa zuru oke kama quantization na-amụba olu arọ okpukpu 3–4, na stream 1080p ọ fọrọ nke nta ka ọ bụrụ mgbe niile na-apụta na videomemory agaghị adị maka egwuregwu.

Kedu model ijeri 7–8 ka ị ga-ewere maka stream

Klas 7–8B na 4-bit quantization bụ etiti kwesịrị ekwesị maka nhazi nwere 12–16 GB VRAM. Maka enyemaka chat nke onye na-eme stream, a na-ele ụdị instruct nke ezinụlọ dịka Qwen, Llama, Mistral, Gemma: a na-agbakọ ha nke ọma site na usoro dị n'elu ma dabara na olu ekwuru. Ọdịiche dị n'etiti ha bụ n'ịdị mma azịza n'asụsụ Russian na ọsọ mmepụta, ọ bụghị na chọrọ nchekwa — parameter dị ihe dịka otu.

Maka enyemaka nke na-agụ chat ma na-atụ aro mmeghachi omume na obere ahịrịokwu, 7–8B na context dị nwayọọ zuru ezu. Model ijeri 3–4B dị nnọọ ike na-erughị na ederede jikọtara ọnụ, ma na-ahapụ 2–3 GB maka egwuregwu. Arọ zuru oke, na-abụghị quantized na 7–8B ga-ewe ọtụtụ ugboro karịa, na stream 1080p ha agaghị abanye na budget.

Ụkọ VRAM na offload: otu ha si agbanwe ngụkọ

Ọ bụrụ na videomemory ezughị maka arọ, akụkụ ụfọdụ nke layers na-aga na ebe nchekwa sistemụ site na offload — model na-aga n'ihu na-arụ ọrụ. Ụgwọ maka nke a bụ ọsọ: mgbanwe na-aga site na bus, inference na-eji nwayọọ, RAM na VRAM na-efu n'otu oge. Offload anaghị akagbu ngụkọ — ọ na-ebugharị mmefu site na VRAM gaa na RAM ma na-ebelata ọsọ azịza.

Ya mere "itinye model buru ibu ma gbanye offload" mgbe stream na-arụ ọrụ bụ nkwekọ dị n'ọnụ ọnụ: enyemaka ga-eche ogologo oge, sistemụ ga-amalite ịgbanye swap n'oge ọnụ ọgụgụ egwuregwu. Ọ ka mma iwere model nta ma tinye ya kpamkpam n'ihe fọdụrụ efum.

Ebe nchekwa ọrụ

Ọ bụrụ na model na-agba na CPU, mmefu na-akwaga na RAM: otu ọkara gigabyte ahụ kwa ijeri parameter na 4 bit tinyere buffers. Model 7–8B na processor ga-ewe ihe dịka 5–6 GB RAM karịa mkpa sistemụ, egwuregwu na koodu, inference na CPU na-ejikwa nwayọọ nke ukwuu — enyemaka ga-aza na nkwụsịtụ pụtara ìhè. Koodu sọftụwia 1080p n'onwe ya na-ebu processor ibu, na ịgbakwunye inference na otu CPU ahụ bụ ụzọ ziri ezi isi nweta ndalata.

Gịnị mere na ị gaghị enye nchekwa efum niile

Ọnwụnwa dị mfe: efum dị otú a — m ga-enye model ihe niile. Nke a bụ mmejọ. A chọrọ nchekwa dịka buffer maka ọnụ ọgụgụ: ibudata asset na egwuregwu, mgbanwe bitrate na koodu, ọrụ sistemụ na ndabere. Ọ bụrụ na model ewere ihe fọdụrụ, sistemụ ga-amalite ịgbanye swap — ị ga-enweta freezes nke isi iyi ya ị gaghị achọta ozugbo. Ọnụ ọgụgụ na stream na-abịa n'oge kachasị adịghị mma — na ihe nkiri dị egwu na mgbe ebe na-agbanwe.

Ihe eji atụ nchekwa ejiri na ọnụ ọgụgụ

Nkezi site na task manager ga-eduhie gị: ị chọrọ ọnụ ọgụgụ kachasị elu n'oge agha, ọ bụghị ihuenyo dị jụụ.

• nvidia-smi na mmelite na loop na-egosi VRAM ejiri na oke niile site na usoro;
• MSI Afterburner na RivaTuner overlay na-egosi VRAM ejiri na ibu GPU n'elu egwuregwu — ọ dị mma iji anya soro ọnụ ọgụgụ kachasị elu;
• statistics arụnyere ma ọ bụ overlay driver na-enye otu ụkpụrụ ahụ na-enweghị mmemme ọzọ;
• task manager na resource monitor dị mkpa maka RAM na swap — ebe ahụ ka ị na-ahụ mgbe sistemụ malitere iwepụ ibe.

Lelee ọ bụghị nkezi, kama kachasị elu n'oge session: ọ bụ ya na-ekpebi ihe ga-afọdụ model.

Otu esi ahọrọ olu maka nhazi gị

1. Malite egwuregwu na koodu n'ọnọdụ ọgụ 1080p, tụọ ọnụ ọgụgụ kachasị elu site na nvidia-smi ma ọ bụ overlay Afterburner.
2. Wepụ ọnụ ọgụgụ kachasị elu na olu dịnụ — ị ga-enweta oke elu maka model na ohere maka ọnụ ọgụgụ.
3. Malite enyemaka, lelee frames, swap na oge azịza.
4. Ọ bụrụ na freezes apụtala — burụ ụzọ belata context, wee belata klas model ma ọ bụ gbanye quantization siri ike karị, ma megharịa ruo mgbe ndalata na swap kwụsịrị.

Usoro a chọrọ nha ugboro ugboro: ọnụ ọgụgụ na-agbanwe site na egwuregwu na ebe.

Ihe na-azọpụta nchekwa n'ezie

Ọ bụrụ na nchekwa dị ụkọ, e nwere ọtụtụ ụzọ, nke ọ bụla nwere ụgwọ ya:

• context dị mkpụmkpụ na ihichapụ akụkọ na-ebelata mmefu cache, ma ị na-atụfu eriri mkparịta ụka;
• model nta ma ọ bụ quantization siri ike na-azọpụta gigabyte, ma ịdị mma azịza na-ada;
• enyemaka igwe ojii na-ahapụ nchekwa mpaghara kpamkpam, ma na-agbakwunye igbu oge na ndabere na netwọk;
• ịkwaga 1080p na koodu ngwaike na-ewepụ ibu na processor ma na-enyekarị ihe karịa ịhọrọ gigabyte;
• ịmachi ogologo azịza na nha akụkọ na ntọala client na-edebe mmefu cache n'ụzọ a na-atụ anya ya.

Malite na koodu na context: ndị a bụ usoro kachasị ọnụ ala n'ihe gbasara ịdị mma. Metụ quantization na ibelata model aka mgbe usoro ndị a ezughị.