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Reichweite und Nutzerverhalten: Was für Streamer wichtig ist

Website-Reichweite und Nutzerverhalten: Warum das nicht dasselbe ist

Reichweite zeigt das Volumen, nicht das Interesse der Zuschauer

Reichweite ist die Anzahl der Besuche, Nutzer, Seitenaufrufe oder Klicks auf einen Link im gewählten Zeitraum. Für Streamer können das Übergänge vom Kanal auf die Website, die Zeitplan-Seite, die Spenden-Seite, den Merch-Shop oder den Community-Server sein. In der Statistik der Plattform spielen Aufrufe des Streams, eindeutige Zuschauer und Klicks auf externe Links eine ähnliche Rolle.

Nutzerverhalten beantwortet eine andere Frage: Was hat die Person nach dem Übergang getan? Hat sie den Zeitplan angesehen, eine Unterstützungsmöglichkeit gewählt, Benachrichtigungen abonniert, die Community besucht, mehrere Seiten geöffnet oder den Tab sofort geschlossen. Eine hohe Zahl an Besuchen bedeutet nicht, dass der Kanal ein interessiertes Publikum gewonnen hat.

Wo man die Metriken von Kanal, Website und Spenden-Seite einsehen kann

Auf der Streaming-Plattform ist es sinnvoll, Aufrufe, durchschnittliche Sehdauer, Chat-Aktivität, Abonnements, Rückkehr der Zuschauer und Klicks auf Links aus dem Profil oder der Stream-Beschreibung gegenüberzustellen. Diese Kennzahlen ersetzen nicht vollständig die Web-Analyse: Die Plattform sieht das Verhalten innerhalb des Dienstes, die Website die Aktionen nach einem externen Übergang.

Auf der Website und auf einzelnen Seiten werden die Quellen der Übergänge, die Besuchsdauer, die Seitentiefe, das Scrollen, Klicks auf Buttons, das Öffnen von Links zum Kanal und das Absenden von Formularen verfolgt. Für die Spenden-Seite sind nicht nur die Übergänge wichtig, sondern auch der Beginn der Unterstützung, die Wahl der Zahlungsmethode und erfolgreiche Zielaktionen, sofern sie korrekt erfasst werden können.

Ein Besuch wird in der Reichweite unabhängig davon gezählt, ob dahinter ein echtes Interesse am Kanal stand.

Welche Aktionen zum Nutzerverhalten gehören

Die Auswahl nützlicher Ereignisse hängt von der Aufgabe der Seite ab. Auf der Streamer-Seite kann eine Person den Zeitplan ansehen, Aufzeichnungen der Streams öffnen, in den Community-Chat wechseln oder auf den Abonnieren-Button klicken. Auf der Seite zur Bewerbung fürs Team sind das Studium der Bedingungen und das Absenden der Bewerbung wichtiger. Auf der Spenden-Seite der Übergang zu den verfügbaren Unterstützungsmöglichkeiten.

  • Zeit bis zur ersten Aktion nach dem Laden der Seite;
  • Seitentiefe und Reihenfolge der Übergänge;
  • Scrollen, Klicks auf Buttons und Öffnen externer Links;
  • Übergänge zum Zeitplan, zu Stream-Aufzeichnungen, zur Community und zu Spenden;
  • wiederholte Besuche mit klaren Verhaltensmustern;
  • Zielaktionen, sofern die Ereignisse ohne unnötige Auslösungen eingerichtet sind.

Jede Metrik hat eine Einschränkung. Ein langer Besuch kann beispielsweise eine Seite sein, die in einem Tab offen gelassen wurde, und ein Klick auf den Spenden-Button bestätigt keine Zahlung. Deshalb darf eine Quelle nicht nur anhand einer einzigen Kennzahl bewertet werden.

Warum Traffic-Wachstum nicht gleich Kanal-Wachstum ist

Übergänge können aus Werbung, einer Veröffentlichung in der Community, Empfehlungen, einem Katalog, einem Kurzvideo oder einer externen Platzierung kommen. Das Publikum dieser Quellen unterscheidet sich in seiner Absicht. Wer nach einem Clip mit einem spannenden Moment kommt, möchte vielleicht die Fortsetzung sehen. Ein Besucher, der durch das Versprechen eines Gewinnspiels angelockt wurde, interessiert sich nach dem Ende der Aktion oft nicht für den Kanal.

Ein kurzer Besuch ist nicht immer schlecht. Ein Zuschauer kann die Seite öffnen, schnell den Link zum Stream finden und gehen, um die Übertragung auf der Plattform anzusehen. Dieses Szenario ist nützlich, obwohl die Seitentiefe gering sein wird. Der Nachteil der Bewertung nach Zeit und Tiefe besteht darin, dass sie schnelle, aber zielgerichtete Wege schlecht berücksichtigt.

Wie man Übergänge mit dem Stream und dem Ergebnis der Promotion abgleicht

Kennzeichnen Sie Links aus der Stream-Beschreibung, dem Profil, aus Posts, Werbeintegrationen und Videos. Dann lässt sich in der Analyse sehen, woher eine Person kam und welchen Weg sie danach genommen hat. Ohne separate Tags vermischen sich die Übergänge aus verschiedenen Platzierungen, und die Qualität der Arbeit einer bestimmten Quelle lässt sich nur schwer überprüfen.

Vergleichen Sie nicht nur die Zahl der Übergänge, sondern auch die Kombination der Kennzahlen: Besuche, Aktionen auf der Seite, Übergänge zum Kanal, Abonnements, Aktivität während des Streams und Rückkehr der Zuschauer. Zwischen dem Klick auf einen Link und einem Abonnement kann Zeit vergehen, daher sollte nicht jede Quelle nur anhand der sofortigen Conversion bewertet werden.

Der Nachteil eines solchen Vergleichs ist, dass ein Teil der Zuschauer dem Tracking nicht zustimmt, das Gerät wechselt oder später direkt kommt. Die Analyse zeigt kein vollständiges Bild, hilft aber trotzdem, auffällige Quellen zu erkennen.

Absprünge und kurze Sitzungen erfordern eine Prüfung des Kontexts

Die Regeln zur Zählung von Absprüngen hängen vom Analysesystem und den eingerichteten Ereignissen ab. In einem Bericht kann ein Absprung als Aufruf einer Seite ohne Interaktion gelten, in einem anderen werden die Dauer des Besuchs oder das Scrollen berücksichtigt. Kennzahlen aus verschiedenen Diensten dürfen nicht ohne Prüfung ihrer Methodik übertragen werden.

Ein Anlass zur Untersuchung ist eine starke Abweichung vom gewohnten Bild. Wenn beispielsweise nach einer Platzierung die Zahl der Übergänge gestiegen ist, aber fast alle Sitzungen nach wenigen Sekunden enden, kein Scrollen enthalten und von denselben Geräten stammen. Das beweist keine künstliche Aufblähung, zeigt aber, dass die Quelle segmentiert und geprüft werden muss.

Worin sich unpassender Traffic von Bots unterscheidet

Unpassenden Traffic können echte Menschen erzeugen, für die der Inhalt, das Format der Streams, die Sprache, das Thema oder die Sendezeit nicht passt. Ihre Besuche sind manchmal kurz, aber das Verhalten unterscheidet sich meist: Einstiegsseiten, Geräte, Zeitpunkt des Übergangs, Seitentiefe und Aktionen weichen ab.

Bots können normale Sitzungen nachahmen, hinterlassen aber oft wiederkehrende Spuren. Sie können in gleichen Intervallen kommen, dieselbe Seite öffnen, eine identische Ereigniskette ausführen oder gar keine Aktivität zeigen. Geprüft werden muss die Kombination technischer und verhaltensbezogener Merkmale, nicht ein einzelner Bericht.

Anzeichen für verdächtigen Traffic in Berichten

  • ein plötzlicher Anstieg der Besuche ohne vergleichbares Wachstum der Übergänge zum Kanal, der Abonnements oder anderer Zielaktionen;
  • viele Sitzungen mit gleicher Dauer, Seitentiefe und gleichem Seitenverlauf;
  • wiederkehrende Übergänge in gleichen Zeitintervallen, auch zu Stunden, in denen das Publikum normalerweise nicht aktiv ist;
  • verdächtige, leere oder gleichartige User-Agents, die massenhaft in einer Quelle auftauchen;
  • Übergänge von einer kleinen Anzahl von IP-Adressen oder ähnlichen Netzwerken;
  • Abweichung von Geografie, Browsersprache, Zeitzone und den Bedingungen des angegebenen Targetings;
  • Besuche ohne Scrollen, Klicks und andere Ereignisse bei ungewöhnlich hohem Anteil an Absprüngen;
  • Übergänge auf technische oder selten besuchte Seiten, die nicht in Links und Werbung verwendet wurden.

Ein einzelnes Merkmal bestätigt keine künstliche Aufblähung. Eine IP kann von vielen Menschen in einem gemeinsamen Netzwerk genutzt werden, und der User-Agent wird manchmal durch Datenschutzeinstellungen verborgen. Ein Verdacht wird begründet, wenn mehrere Auffälligkeiten in einer bestimmten Kampagne oder Quelle stabil wiederkehren.

Wie man Bots in der Analyse herausfiltert

Erstellen Sie zunächst ein separates Segment für jede Platzierung: Verwenden Sie Link-Tags, separate Landingpages oder Promo-Codes. Schließen Sie dann Quellen und Sitzungen mit bestätigten Auffälligkeiten aus den Arbeitsberichten aus, damit sie die Bewertung der Übergänge zum Kanal und zur Spenden-Seite nicht verfälschen.

  1. Richten Sie Filter für bekannte Bots ein, sofern diese Funktion im verwendeten Analysesystem verfügbar ist.
  2. Schließen Sie den internen Traffic des Teams, der Moderatoren und eigene Besuche nach IP oder anderen verfügbaren Regeln aus.
  3. Prüfen Sie verdächtige Referrer und nehmen Sie Quellen in die Ausnahmen auf, die stabil gleichartige leere Besuche liefern.
  4. Segmentieren Sie Berichte nach Tags, Geräten, Geografie, Zeit und Landingpages, statt den gesamten Traffic einer Kampagne ohne Prüfung zu löschen.
  5. Richten Sie bei massenhaften automatischen Anfragen Einschränkungen auf der Website ein oder wenden Sie sich an den Hosting-Anbieter und Entwickler, um die Logs zu prüfen.

Filter dürfen nicht zu breit sein. Wenn ein ganzes Land, ein Gerätetyp oder ein großes Netzwerk nur wegen einiger verdächtiger Besuche ausgeschlossen wird, können echte Zuschauer verloren gehen und die Statistik in die andere Richtung verfälscht werden.

Wie man den Traffic von einem Dienstleister oder einer Werbeplatzierung prüft

Legen Sie vor dem Start die Bedingungen fest: Quelle der Übergänge, Thema des Publikums, Geografie, Zeitraum, zulässige Plattformen und die Methode zur Erfassung der Besuche. Klären Sie, wie der Auftragnehmer automatischen Traffic trennt und welche Daten er zur Prüfung bereitstellen kann. Wenn die Herkunft der Übergänge nicht erklärt werden kann, ist das Risiko eines nutzlosen Volumens höher.

Vergleichen Sie nach der Platzierung das Kampagnensegment mit normalen Übergängen und anderen Quellen im vergleichbaren Zeitraum. Achten Sie auf die Verteilung der Sitzungen nach Zeit, Gerät, Geografie, Aktionen auf der Website und weitere Übergänge. Eine niedrige Conversion allein beweist keine schlechte Qualität: Sie wird durch das Angebot, die Gestaltung der Seite, den Stream-Zeitplan und das Interesse des Publikums am konkreten Inhalt beeinflusst.

Eine Grundlage für eine Beschwerde ist die Abweichung des Traffics von den vereinbarten Bedingungen oder die Gesamtheit der Anzeichen künstlicher Besuche.

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