จำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์และพฤติกรรมผู้ใช้: ทำไมสองสิ่งนี้ไม่เหมือนกัน

จำนวนผู้เข้าชมแสดงปริมาณ ไม่ได้แสดงความสนใจของผู้ชม

จำนวนผู้เข้าชมคือจำนวนการเข้าชม ผู้ใช้ การดูหน้าเว็บ หรือการคลิกผ่านลิงก์ในช่วงเวลาที่เลือก สำหรับสตรีมเมอร์ สิ่งเหล่านี้อาจเป็นการเข้าชมจากช่องไปยังเว็บไซต์ หน้าตารางเวลา หน้าบริจาค ร้านค้าสินค้า หรือเซิร์ฟเวอร์คอมมูนิตี้ ในสถิติของแพลตฟอร์ม การดูการถ่ายทอดสด ผู้ชมที่ไม่ซ้ำกัน และการคลิกผ่านลิงก์ภายนอกมีบทบาทคล้ายกัน

พฤติกรรมผู้ใช้ตอบคำถามอีกข้อหนึ่ง: คนทำอะไรหลังจากเข้าชม เขาดูตารางเวลาหรือไม่ เลือกวิธีสนับสนุนหรือไม่ สมัครรับการแจ้งเตือนหรือไม่ ไปยังคอมมูนิตี้หรือไม่ เปิดหลายหน้าหรือไม่ หรือปิดแท็บทันที จำนวนการเข้าชมที่มากไม่ได้หมายความว่าช่องได้รับผู้ชมที่สนใจ

ดูตัวชี้วัดของช่อง เว็บไซต์ และหน้าบริจาคได้ที่ไหน

บนแพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง การเปรียบเทียบการดู เวลาในการดูเฉลี่ย กิจกรรมในแชท การสมัครรับ การกลับมาของผู้ชม และการคลิกที่ลิงก์จากโปรไฟล์หรือคำอธิบายการถ่ายทอดสดมีประโยชน์ ตัวชี้วัดเหล่านี้ไม่ได้แทนที่การวิเคราะห์เว็บทั้งหมด: แพลตฟอร์มเห็นพฤติกรรมภายในบริการ ส่วนเว็บไซต์เห็นการกระทำหลังการเข้าชมจากภายนอก

บนเว็บไซต์และหน้าแต่ละหน้า จะติดตามแหล่งที่มาของการเข้าชม ระยะเวลาการเข้าชม ความลึกในการดู การเลื่อน การคลิกปุ่ม การเปิดลิงก์ไปยังช่อง และการส่งแบบฟอร์ม สำหรับหน้าบริจาค สิ่งสำคัญไม่ใช่แค่การเข้าชม แต่ยังรวมถึงการเริ่มกระบวนการสนับสนุน การเลือกวิธีชำระเงิน และการกระทำตามเป้าหมายที่สำเร็จ หากสามารถบันทึกได้อย่างถูกต้อง

การเข้าชมหนึ่งครั้งจะถูกนับในจำนวนผู้เข้าชมไม่ว่าความสนใจที่แท้จริงต่อช่องจะมีอยู่หรือไม่ก็ตาม

การกระทำใดบ้างที่ถือเป็นพฤติกรรมผู้ใช้

ชุดเหตุการณ์ที่มีประโยชน์ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของหน้า บนหน้าของสตรีมเมอร์ คนอาจดูตารางเวลา เปิดบันทึกการถ่ายทอดสด ไปยังแชทคอมมูนิตี้ หรือกดปุ่มสมัครรับ บนหน้าการสมัครเข้าร่วมทีม สิ่งสำคัญกว่าคือการศึกษาข้อกำหนดและการส่งใบสมัคร บนหน้าบริจาค — การไปยังวิธีสนับสนุนที่มีอยู่

• เวลาจนถึงการกระทำแรกหลังโหลดหน้า;
• ความลึกในการดูและลำดับการเข้าชม;
• การเลื่อน การคลิกปุ่ม และการเปิดลิงก์ภายนอก;
• การเข้าชมไปยังตารางเวลา บันทึกสตรีม คอมมูนิตี้ และการบริจาค;
• การเข้าชมซ้ำพร้อมรูปแบบพฤติกรรมที่ชัดเจน;
• การกระทำตามเป้าหมาย หากเหตุการณ์ถูกตั้งค่าโดยไม่มีการทำงานเกินจำเป็น

ตัวชี้วัดแต่ละตัวมีข้อจำกัด ตัวอย่างเช่น การเข้าชมที่ยาวนานอาจเป็นหน้าที่ถูกทิ้งไว้ในแท็บ และการคลิกปุ่มบริจาคไม่ได้ยืนยันการชำระเงิน ดังนั้นจึงไม่สามารถประเมินแหล่งที่มาโดยใช้เพียงตัวชี้วัดเดียว

ทำไมการเติบโตของทราฟฟิกไม่เท่ากับการเติบโตของช่อง

การเข้าชมอาจมาจากโฆษณา การโพสต์ในคอมมูนิตี้ การแนะนำ แคตตาล็อก คลิปสั้น หรือการวางโฆษณาภายนอก ผู้ชมจากแหล่งเหล่านี้แตกต่างกันตามความตั้งใจ คนที่มาจากคลิปที่มีช่วงเวลาน่าสนใจอาจต้องการดูตอนต่อไป ผู้เข้าชมที่ถูกดึงดูดด้วยคำสัญญาเรื่องการจับรางวัลมักไม่สนใจช่องหลังจากกิจกรรมสิ้นสุดลง

การเข้าชมสั้นไม่ใช่เรื่องแย่เสมอไป ผู้ชมอาจเปิดหน้า หาลิงก์ไปยังการถ่ายทอดสดได้อย่างรวดเร็ว และออกไปดูการถ่ายทอดสดบนแพลตฟอร์ม สถานการณ์นี้มีประโยชน์ แม้ว่าความลึกในการดูจะต่ำ ข้อเสียของการประเมินตามเวลาและความลึกคือมันจัดการเส้นทางที่รวดเร็วแต่ตรงเป้าหมายได้ไม่ดี

วิธีเปรียบเทียบการเข้าชมกับสตรีมและผลลัพธ์ของการโปรโมต

ติดแท็กที่ลิงก์จากคำอธิบายการถ่ายทอดสด โปรไฟล์ โพสต์ การร่วมมือโฆษณา และคลิป จากนั้นในการวิเคราะห์จะเห็นว่าคนมาจากไหนและเดินเส้นทางใดต่อไป หากไม่มีแท็กแยก การเข้าชมจากตำแหน่งต่างๆ จะปะปนกัน และจะเป็นการยากที่จะตรวจสอบคุณภาพของแหล่งที่มาเฉพาะ

เปรียบเทียบไม่เพียงจำนวนการเข้าชม แต่ยังรวมถึงชุดตัวชี้วัด: การเข้าชม การกระทำบนหน้า การเข้าชมไปยังช่อง การสมัครรับ กิจกรรมระหว่างการถ่ายทอดสด และการกลับมาของผู้ชม ระหว่างการคลิกที่ลิงก์และการสมัครรับอาจใช้เวลา ดังนั้นจึงไม่ควรประเมินทุกแหล่งที่มาโดยดูเฉพาะConversion ทันที

ข้อเสียของการเปรียบเทียบนี้คือผู้ชมบางส่วนไม่ยินยอมให้ติดตาม เปลี่ยนอุปกรณ์ หรือเข้ามาในภายหลังโดยตรง การวิเคราะห์แสดงภาพไม่ทั้งหมด แต่ก็ยังช่วยให้สังเกตแหล่งที่มาที่ผิดปกติได้

อัตราตีกลับและเซสชันสั้นต้องตรวจสอบบริบท

กฎการนับอัตราตีกลับขึ้นอยู่กับระบบวิเคราะห์และเหตุการณ์ที่ตั้งค่าไว้ ในรายงานหนึ่ง การดูหน้าหนึ่งหน้าโดยไม่มีการโต้ตอบอาจถือเป็นอัตราตีกลับ ในอีกรายงานหนึ่งจะพิจารณาระยะเวลาการเข้าชมหรือการเลื่อน ไม่สามารถนำตัวชี้วัดจากบริการต่างๆ มาใช้โดยไม่ตรวจสอบวิธีการของมัน

สาเหตุของการตรวจสอบคือความเบี่ยงเบนอย่างรุนแรงจากภาพที่คุ้นเคย ตัวอย่างเช่น หลังจากวางโฆษณา จำนวนการเข้าชมเพิ่มขึ้น แต่เกือบทุกเซสชันสิ้นสุดภายในไม่กี่วินาที ไม่มีการเลื่อน และเกิดขึ้นจากอุปกรณ์เดียวกัน สิ่งนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่ามีการปั่นยอด แต่แสดงว่าแหล่งที่มาต้องถูกแบ่งกลุ่มและตรวจสอบ

ทราฟฟิกที่ไม่ตรงเป้าหมายแตกต่างจากบอทอย่างไร

ทราฟฟิกที่ไม่ตรงเป้าหมายอาจเกิดจากคนจริงที่ไม่ชอบเนื้อหา รูปแบบการถ่ายทอดสด ภาษา หัวข้อ หรือเวลาสตรีม การเข้าชมของพวกเขาบางครั้งอาจสั้น แต่พฤติกรรมมักแตกต่างกัน: หน้าเข้าชม อุปกรณ์ เวลาการเข้าชม ความลึกในการดู และการกระทำต่างกัน

บอทสามารถเลียนแบบเซสชันปกติได้ แต่บ่อยครั้งทิ้งร่องรอยที่ซ้ำกัน พวกมันอาจเข้ามาในช่วงเวลาที่เท่ากัน เปิดหน้าเดียวกัน ทำตามลำดับเหตุการณ์ที่เหมือนกัน หรือไม่แสดงกิจกรรมเลย ต้องตรวจสอบการรวมกันของสัญญาณทางเทคนิคและพฤติกรรม ไม่ใช่รายงานเดียว

สัญญาณของทราฟฟิกที่น่าสงสัยในรายงาน

• การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของการเข้าชมโดยไม่มีการเติบโตที่เทียบเท่าของการเข้าชมไปยังช่อง การสมัครรับ หรือการกระทำตามเป้าหมายอื่นๆ;
• เซสชันจำนวนมากที่มีระยะเวลา ความลึกในการดู และเส้นทางผ่านหน้าต่างๆ เหมือนกัน;
• การเข้าชมซ้ำในช่วงเวลาที่เท่ากัน รวมถึงในชั่วโมงที่ผู้ชมมักไม่ใช้งาน;
• User-Agent ที่น่าสงสัย ว่างเปล่า หรือซ้ำกัน ซึ่งปรากฏขึ้นเป็นจำนวนมากในแหล่งที่มาเดียว;
• การเข้าชมจากชุด IP address ขนาดเล็กหรือเครือข่ายที่คล้ายกัน;
• ความไม่สอดคล้องของภูมิศาสตร์ ภาษาของเบราว์เซอร์ เขตเวลา และเงื่อนไขการกำหนดเป้าหมายที่ประกาศไว้;
• การเข้าชมโดยไม่มีการเลื่อน การคลิก และเหตุการณ์อื่นๆ เมื่อสัดส่วนอัตราตีกลับสูงผิดปกติ;
• การเข้าชมไปยังหน้าทางเทคนิคหรือหน้าที่มีผู้เข้าชมน้อย ซึ่งไม่ได้ใช้ในลิงก์และโฆษณา

สัญญาณเดียวไม่ยืนยันการปั่นยอด IP หนึ่งอาจถูกใช้โดยหลายคนในเครือข่ายร่วม และ User-Agent บางครั้งถูกซ่อนโดยการตั้งค่าความเป็นส่วนตัว ข้อสงสัยจะสมเหตุสมผลเมื่อความผิดปกติหลายอย่างเกิดขึ้นซ้ำอย่างต่อเนื่องในแคมเปญหรือแหล่งที่มาเฉพาะ

วิธีกรองบอทในการวิเคราะห์

ขั้นแรก สร้างกลุ่มแยกสำหรับแต่ละตำแหน่ง: ใช้แท็กลิงก์ หน้าแลนดิ้งแยก หรือโค้ดส่วนลด จากนั้นแยกแหล่งที่มาและเซสชันที่มีความผิดปกติที่ยืนยันแล้วออกจากรายงานการทำงาน เพื่อไม่ให้บิดเบือนการประเมินการเข้าชมไปยังช่องและหน้าบริจาค

1. ตั้งค่าตัวกรองสำหรับบอทที่รู้จัก หากมีฟังก์ชันนี้ในระบบวิเคราะห์ที่ใช้อยู่
2. แยกทราฟฟิกภายในของทีม ผู้ดูแล และการเข้าชมของตัวเองตาม IP หรือกฎอื่นๆ ที่มี
3. ตรวจสอบ referrer ที่น่าสงสัยและเพิ่มแหล่งที่มาที่ให้การเข้าชมว่างเปล่าซ้ำๆ อย่างต่อเนื่องเข้าในรายการยกเว้น
4. แบ่งกลุ่มรายงานตามแท็ก อุปกรณ์ ภูมิศาสตร์ เวลา และหน้าแลนดิ้ง แทนที่จะลบทราฟฟิกทั้งหมดของแคมเปญเดียวโดยไม่ตรวจสอบ
5. เมื่อมีคำขออัตโนมัติจำนวนมาก ให้ตั้งค่าข้อจำกัดฝั่งเว็บไซต์หรือติดต่อโฮสติ้งและนักพัฒนาเพื่อตรวจสอบบันทึก

ตัวกรองไม่ควรกว้างเกินไป หากแยกทั้งประเทศ ประเภทอุปกรณ์ หรือเครือข่ายขนาดใหญ่ออกเพียงเพราะการเข้าชมที่น่าสงสัยไม่กี่ครั้ง อาจสูญเสียผู้ชมจริงและบิดเบือนสถิติไปในทิศทางตรงกันข้าม

วิธีตรวจสอบทราฟฟิกจากผู้รับจ้างหรือการวางโฆษณา

ก่อนเริ่ม กำหนดเงื่อนไขให้ชัดเจน: แหล่งที่มาของการเข้าชม หัวข้อของผู้ชม ภูมิศาสตร์ ระยะเวลา แพลตฟอร์มที่อนุญาต และวิธีการนับการเข้าชม สอบถามว่าผู้ปฏิบัติงานแยกทราฟฟิกอัตโนมัติอย่างไรและสามารถให้ข้อมูลใดเพื่อการตรวจสอบได้ หากไม่สามารถอธิบายที่มาของการเข้าชมได้ ความเสี่ยงของปริมาณที่ไร้ประโยชน์ก็สูงขึ้น

หลังการวางโฆษณา เปรียบเทียบกลุ่มแคมเปญกับการเข้าชมปกติและแหล่งที่มาอื่นในช่วงเวลาเดียวกัน ดูการกระจายของเซสชันตามเวลา อุปกรณ์ ภูมิศาสตร์ การกระทำบนเว็บไซต์ และการเข้าชมต่อไป Conversion ต่ำเพียงอย่างเดียวไม่ได้พิสูจน์คุณภาพที่ไม่ดี: ข้อเสนอ การออกแบบหน้า ตารางเวลาการถ่ายทอดสด และความสนใจของผู้ชมต่อเนื้อหาเฉพาะมีผลต่อมัน

พื้นฐานสำหรับการร้องเรียนคือความไม่สอดคล้องของทราฟฟิกกับเงื่อนไขที่ตกลงกันไว้ หรือการรวมกันของสัญญาณของการเข้าชมที่Artificial