درجہ بندی کیا ہے: ایک مکمل گائیڈ
سرچ انجن اور درجہ بندی کے اصول
سرچ انجن اہمیت اور افادیت کے لحاظ سے سائٹس کو مسلسل ترتیب دے رہے ہیں ۔ جب آپ انٹرنیٹ پر کسی چیز کی تلاش کرتے ہیں تو ، سسٹم فوری طور پر لاکھوں صفحات میں سے آپ کی درخواست سے متعلق سب سے زیادہ منتخب کرتا ہے ۔ بہترین نتائج تلاش کے نتائج کے اوپری حصے میں ظاہر ہوتے ہیں - یہ درجہ بندی ہے ۔ سرچ انجن ، ایک تجربہ کار لائبریرین کی طرح ، فوری طور پر آپ کو بالکل وہی مواد ڈھونڈتا اور دکھاتا ہے جو آپ کے سوال کا بہترین جواب دیتے ہیں ۔
درجہ بندی کے بنیادی اصول
سرچ انجن ویب سائٹس کا جائزہ لینے اور تلاش کے نتائج میں ان کی پوزیشن کا تعین کرنے کے لیے معیار کا ایک مخصوص سیٹ استعمال کرتے ہیں ۔ ان معیارات کو درجہ بندی کے عوامل کہا جاتا ہے ۔ تمام عوامل کو کئی اہم زمروں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے:
مواد کے عوامل
- سائٹ کے متن کے مواد کا معیار اور انفرادیت
- صارف کی درخواستوں سے مواد کی خط و کتابت
- مواد اور اس کے ڈیزائن کی درست ساخت
- معلومات کی تازہ کاریوں کی باقاعدگی
تکنیکی پیرامیٹرز
- صفحہ لوڈنگ کی رفتار
- اسمارٹ فونز پر سائٹ کا صحیح ڈسپلے
- محفوظ HTTPS پروٹوکول کی دستیابی
- سائٹ کا منطقی اور قابل فہم ڈھانچہ
رویے کے عوامل
- وسائل پر قیام کی مدت
- دیکھے گئے صفحات کی تعداد
- اچھال کا فیصد
- سائٹ پر واپس آنے والے صارفین کی تعدد
بیرونی سگنل
- سائٹ کے لنکس کی تعداد اور اتھارٹی
- سوشل نیٹ ورکس میں سرگرمی
- انٹرنیٹ پر برانڈ کا ذکر کی دستیابی
یہ تمام عوامل مل کر کام کرتے ہیں ، اور سرچ انجنوں کے الگورتھم کے لحاظ سے ان کی اہمیت مختلف ہو سکتی ہے ۔ کامیاب ویب سائٹ کے فروغ کے لئے ، ان پہلوؤں میں سے ہر ایک پر توجہ دینا ضروری ہے.
درجہ بندی الگورتھم
درجہ بندی الگورتھم ویب وسائل کا اندازہ کرنے کے پیچیدہ نظام ہیں جو تلاش کے انجن تلاش کے سوالات کے لئے سائٹس کی مطابقت کا تعین کرنے کے لئے استعمال کرتے ہیں.
گوگل الگورتھم
پیج رینک ایک بنیادی الگورتھم ہے جو لنکس کی تعداد اور معیار کے تجزیے کی بنیاد پر ویب صفحات کی مطابقت کا تعین کرتا ہے ۔ اپنے آغاز کے بعد سے ، الگورتھم کو بار بار بہتر بنایا گیا ہے تاکہ نہ صرف لنکس بلکہ مواد کے معیار کو بھی مدنظر رکھا جا سکے ۔
کور ویب وائٹلز کسی سائٹ کے ساتھ صارف کے تعامل کے معیار کی پیمائش ، صفحہ لوڈنگ کی رفتار ، تعامل کی سطح اور بصری مواد کے استحکام کا اندازہ کرنے پر مرکوز ہے ۔
برٹ قدرتی زبان کی پروسیسنگ کا ایک انقلابی طریقہ ہے جس نے سرچ انجنوں کے کام کرنے کا طریقہ بدل دیا ہے ۔ پچھلے الگورتھم کے برعکس جو صرف ایک سمت میں متن کا تجزیہ کرتے ہیں ، برٹ بیک وقت بائیں اور دائیں دونوں طرف سے سیاق و سباق پر کارروائی کرتا ہے ، جو سوالات اور نصوص کے معنی کی زیادہ درست تفہیم کی اجازت دیتا ہے ۔
پانڈا سائٹس پر مواد کے معیار کا تجزیہ کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے. یہ کم معیار اور کاپی شدہ مواد کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے ، جس کی وجہ سے تلاش کے نتائج میں اصل اور اعلی معیار کے مواد والے وسائل کو فروغ دیا جاتا ہے ۔
پینگوئن ہیرا پھیری کے فروغ کے طریقوں کا مقابلہ کرنے میں مہارت رکھتا ہے جو اسپام لنکس کے ذریعہ سائٹوں کی درجہ بندی کو مصنوعی طور پر بڑھاتا ہے ۔
یاندیکس الگورتھم
میٹرکس نیٹ ایک مشین لرننگ ٹکنالوجی ہے جو سائٹوں کا جائزہ لینے اور ان کی درجہ بندی کرتے وقت بڑی تعداد میں پیرامیٹرز کا تجزیہ کرتی ہے ۔ نظام مسلسل تیار ہو رہا ہے اور تلاش کے سوالات کے ساتھ سائٹس کی تعمیل کا تعین کرنے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے بہتر بنایا جا رہا ہے ۔
پیلیٹ رویے کے عوامل کا تجزیہ کرنے اور وسائل کے ساتھ صارف کی بات چیت کی بنیاد پر سائٹس کے معیار کا اندازہ کرنے کے لئے ذمہ دار ہے.
ٹاکسن مختلف قسم کے سپیم اور تلاش کے نتائج میں فروغ دینے کے غیر منصفانہ طریقوں سے لڑتا ہے ۔
ارہت کا مقصد تلاش کے نتائج کے معیار کو بہتر بنانا اور ہیرا پھیری کی اصلاح کی تکنیکوں کا مقابلہ کرنا ہے ۔
ان الگورتھم میں سے ہر ایک تلاش کے نتائج کی تشکیل میں معاون ہے اور صارفین کو انتہائی مناسب اور اعلی معیار کے تلاش کے نتائج فراہم کرنے میں مدد کرتا ہے ۔
درجہ بندی کے لئے اصلاح
تکنیکی پہلو کی اصلاح
- روبوٹ کو درست کرنا ۔ txt فائل
- سائٹ کا نقشہ بہتر بنانا
- ریفائننگ میٹا ٹیگز
- صفحہ لوڈ کرنے کی رفتار میں اضافہ
مواد کی اصلاح
- مطلوبہ الفاظ کا استعمال
- اعلی معیار کا مواد بنانا
- متن کی ساخت
- عنوانات کے ساتھ کام کرنا
بیرونی اصلاح
- لنکس کے ساتھ کام کرنا
- سوشل نیٹ ورکس میں فروغ
- Pr سرگرمیاں
ترقی کے رجحانات
- مصنوعی ذہانت کی بڑھتی ہوئی اہمیت
- نتائج کی ذاتی نوعیت
- آواز کی تلاش کا بڑھتا ہوا کردار
- سیمنٹک تلاش کی ترقی
- مقامی عوامل کا کردار مضبوط کرنا
نتیجہ
درجہ بندی ایک پیچیدہ اور بدلنے والا عمل ہے جو مسلسل تیار ہو رہا ہے کیونکہ سرچ انجن صارف کے رویے میں نئے رجحانات کو بہتر اور اپناتے ہیں ۔