Weboldal látogatottsága és viselkedési tényezők: miért nem ugyanaz a kettő

A látogatottság mennyiséget mutat, nem a közönség érdeklődését

A látogatottság a látogatások, felhasználók, oldalmegtekintések vagy hivatkozásra történő kattintások száma egy kiválasztott időszakban. Egy streamer esetében ezek lehetnek a csatornáról a weboldalra, az órarend oldalára, a támogatási oldalra, a merch boltba vagy a közösségi szerverre mutató átkattintások. A platform statisztikáiban hasonló szerepet töltenek be a közvetítés megtekintései, az egyedi nézők és a külső hivatkozásokra történő kattintások.

A viselkedési tényezők egy másik kérdésre válaszolnak: mit tett az ember az átkattintás után. Megnézte-e az órarendet, kiválasztotta-e a támogatási módot, feliratkozott-e az értesítésekre, csatlakozott-e a közösséghez, megnyitott-e több oldalt, vagy azonnal bezárta-e a lapot. A nagy számú látogatás nem jelenti azt, hogy a csatorna érdeklődő közönséget kapott.

Hol érdemes nézni a csatorna, a weboldal és a támogatási oldal mutatóit

A streamelési platformon érdemes összevetni a megtekintéseket, az átlagos megtekintési időt, a chat aktivitását, a feliratkozásokat, a nézők visszatérését és a profilból vagy az adás leírásából származó hivatkozásokra történő kattintásokat. Ezek a mutatók nem helyettesítik teljesen a webanalitikát: a platform a szolgáltatáson belüli viselkedést látja, a weboldal pedig a külső átkattintás utáni műveleteket.

A weboldalon és az egyes oldalakon a forgalmi forrásokat, a látogatás időtartamát, a megtekintési mélységet, a görgetést, a gombokra történő kattintásokat, a csatornára mutató hivatkozások megnyitását és az űrlapok elküldését követik nyomon. A támogatási oldal esetében nemcsak az átkattintások fontosak, hanem a támogatás megkezdése, a fizetési mód kiválasztása és a sikeres célműveletek is, ha ezek megfelelően rögzíthetők.

Egy látogatás a látogatottságban attól függetlenül számít, hogy állt-e mögötte valódi érdeklődés a csatorna iránt.

Milyen műveletek tartoznak a viselkedési tényezőkhöz

A hasznos események köre az oldal feladatától függ. A streamer oldalán az ember megnézheti az órarendet, megnyithatja az adások felvételeit, átléphet a közösségi chatbe, vagy rákattinthat a feliratkozás gombra. A csapatba jelentkezés oldalán fontosabb a feltételek tanulmányozása és a jelentkezés elküldése. A támogatási oldalon pedig az elérhető támogatási módokra való továbblépés.

• az oldal betöltése utáni első műveletig eltelt idő;
• a megtekintési mélység és az átkattintások sorrendje;
• görgetés, gombokra történő kattintások és külső hivatkozások megnyitása;
• átkattintások az órarendre, a streamfelvételekre, a közösségre és a támogatásokra;
• visszatérő látogatások egyértelmű viselkedési forgatókönyvekkel;
• célműveletek, ha az események felesleges aktiválódások nélkül vannak beállítva.

Minden mutatónak megvan a maga korlátja. Például egy hosszú látogatás lehet egy lapon hagyott oldal is, a támogatás gombra történő kattintás pedig nem igazolja a fizetést. Ezért egy forrást nem lehet csupán egyetlen mutató alapján értékelni.

Miért nem egyenlő a forgalom növekedése a csatorna növekedésével

Az átkattintások származhatnak hirdetésből, közösségi bejegyzésből, ajánlásokból, katalógusból, rövid videóból vagy külső megjelenésből. Ezeknek a forrásoknak a közönsége szándékában különbözik. Aki egy látványos pillanatot tartalmazó klip után érkezik, lehet, hogy a folytatást szeretné megnézni. A nyereményjáték ígéretével odavonzott látogatót gyakran nem érdekli a csatorna az akció vége után.

Nem mindig rossz a rövid látogatás. A néző megnyithatja az oldalt, gyorsan megtalálhatja az adásra mutató hivatkozást, és elmehet a közvetítést a platformon nézni. Ez a forgatókönyv hasznos, bár a megtekintési mélység alacsony lesz. Az idő és a mélység alapján történő értékelés hátránya, hogy gyengén veszi figyelembe a gyors, de célirányos útvonalakat.

Hogyan vessük össze az átkattintásokat a streammel és a népszerűsítés eredményével

Jelölje meg a hivatkozásokat az adás leírásából, a profilból, a bejegyzésekből, a hirdetési együttműködésekből és a videókból. Így az analitikában látható lesz, honnan érkezett az ember, és milyen útvonalat járt be utána. Egyedi címkék nélkül a különböző megjelenésekből származó átkattintások összekeverednek, és nehéz lesz ellenőrizni egy adott forrás munkájának minőségét.

Ne csak az átkattintások számát hasonlítsa össze, hanem a mutatók együttesét is: látogatások, műveletek az oldalon, átkattintások a csatornára, feliratkozások, aktivitás az adás alatt és a nézők visszatérése. A hivatkozásra történő kattintás és a feliratkozás között eltelhet az idő, ezért nem érdemes minden forrást kizárólag az azonnali konverzió alapján értékelni.

Az ilyen összehasonlítás hátránya, hogy a nézők egy része nem járul hozzá a nyomon követéshez, eszközt vált, vagy később közvetlenül érkezik. Az analitika nem mutat teljes képet, de így is segít észrevenni a rendellenes forrásokat.

A visszafordulások és a rövid munkamenetek kontextusellenőrzést igényelnek

A visszafordulások számítási szabályai az analitikai rendszertől és a beállított eseményektől függenek. Az egyik jelentésben visszafordulásnak számíthat egyetlen oldal megtekintése interakció nélkül, a másikban a látogatás időtartamát vagy a görgetést veszik figyelembe. Nem lehet különböző szolgáltatások mutatóit a módszertanuk ellenőrzése nélkül átvinni.

A vizsgálat oka a megszokott képtől való éles eltérés. Például egy megjelenés után nőtt az átkattintások száma, de szinte minden munkamenet néhány másodperc alatt véget ér, nem tartalmaz görgetést, és ugyanazokról az eszközökről történik. Ez nem bizonyítja a mesterséges felfuttatást, de azt mutatja, hogy a forrást szegmentálni és ellenőrizni kell.

Miben különbözik a nem célzott forgalom a botoktól

A nem célzott forgalmat valódi emberek is létrehozhatják, akiknek nem megfelelő a tartalom, az adások formátuma, a nyelv, a téma vagy az adások időpontja. A látogatásaik néha rövidek, de a viselkedés általában különbözik: eltérnek a belépési oldalak, az eszközök, az átkattintás ideje, a megtekintési mélység és a műveletek.

A botok képesek utánozni a szokásos munkameneteket, de gyakran ismétlődő nyomokat hagynak. Ugyanazokkal az időközökkel léphetnek be, ugyanazt az oldalt nyithatják meg, azonos eseménysort hajthatnak végre, vagy egyáltalán nem mutathatnak aktivitást. A technikai és viselkedési jelek együttesét kell ellenőrizni, nem egyetlen jelentést.

Gyanús forgalom jelei a jelentésekben

• a látogatások éles megugrása a csatornára történő átkattintások, a feliratkozások vagy más célműveletek hasonló növekedése nélkül;
• sok munkamenet azonos időtartammal, megtekintési mélységgel és oldalútvonallal;
• ismétlődő átkattintások egyenlő időközönként, beleértve azokat az órákat is, amikor a közönség általában inaktív;
• gyanús, üres vagy egységes User-Agentek, amelyek tömegesen jelentek meg egy forrásban;
• átkattintások kis számú IP-címről vagy hasonló hálózatokról;
• a földrajzi hely, a böngésző nyelve, az időzóna és a megadott célzás feltételeinek ellentmondása;
• látogatások görgetés, kattintások és egyéb események nélkül, szokatlanul magas visszafordulási arány mellett;
• átkattintások technikai vagy ritkán látogatott oldalakra, amelyeket nem használtak a hivatkozásokban és a hirdetésekben.

Egyetlen jel nem igazolja a mesterséges felfuttatást. Egy IP-címet sok ember használhat egy közös hálózatban, a User-Agentet pedig néha az adatvédelmi beállítások rejtik el. A gyanú akkor válik megalapozottá, ha több rendellenesség következetesen ismétlődik egy adott kampányban vagy forrásban.

Hogyan szűrjük ki a botokat az analitikában

Először hozzon létre külön szegmenst minden megjelenéshez: használjon hivatkozás-címkéket, külön céloldalakat vagy promóciós kódokat. Ezután zárja ki a munkajelentésekből azokat a forrásokat és munkameneteket, amelyeknél megerősített rendellenességek vannak, hogy ne torzítsák a csatornára és a támogatási oldalra történő átkattintások értékelését.

1. Állítsa be az ismert botok szűrőit, ha az használt analitikai rendszerben elérhető ilyen funkció.
2. Zárja ki a csapat, a moderátorok belső forgalmát és a saját látogatásokat IP-cím vagy más elérhető szabályok alapján.
3. Ellenőrizze a gyanús hivatkozókat, és vegye fel a kizárások közé azokat a forrásokat, amelyek következetesen egységes, üres látogatásokat adnak.
4. Szegmentálja a jelentéseket címkék, eszközök, földrajzi hely, idő és céloldalak szerint, és ne törölje egy kampány teljes forgalmát ellenőrzés nélkül.
5. Tömeges automatikus kérések esetén állítson be korlátozásokat a weboldal oldalán, vagy forduljon a tárhelyszolgáltatóhoz és a fejlesztőhöz a naplók ellenőrzéséért.

A szűrők nem lehetnek túl szélesek. Ha egy egész országot, eszköztípust vagy nagy hálózatot kizár csupán néhány gyanús látogatás miatt, valódi nézőket veszíthet, és a statisztikát a másik irányba torzíthatja.

Hogyan ellenőrizzük a vállalkozótól vagy hirdetési megjelenésből származó forgalmat

Az indulás előtt rögzítse a feltételeket: az átkattintások forrását, a közönség témáját, a földrajzi helyet, az időszakot, az engedélyezett platformokat és a látogatások elszámolásának módját. Tisztázza, hogyan különíti el a végrehajtó az automatikus forgalmat, és milyen adatokat tud biztosítani az ellenőrzéshez. Ha az átkattintások eredete nem magyarázható, nagyobb a haszontalan mennyiség kockázata.

A megjelenés után hasonlítsa össze a kampány szegmensét a szokásos átkattintásokkal és más forrásokkal egy összehasonlítható időszakban. Nézze a munkamenetek időbeli eloszlását, az eszközöket, a földrajzi helyet, az oldalon végzett műveleteket és a további átkattintásokat. Az alacsony konverzió önmagában nem bizonyítja a rossz minőséget: befolyásolja az ajánlat, az oldal megjelenése, az adások időpontja és a közönség érdeklődése az adott tartalom iránt.

A panasz alapja a forgalom és a egyeztetett feltételek közötti eltérés vagy a mesterséges látogatások jeleinek együttese.