Apa itu Peringkat: Panduan Lengkap

Mesin pencari terus-menerus menyortir situs berdasarkan kepentingan dan kegunaannya. Saat Anda mencari sesuatu di Internet, sistem langsung memilih dari jutaan halaman yang paling relevan dengan permintaan Anda.
Hasil terbaik muncul di bagian atas hasil pencarian - ini adalah peringkat. Mesin pencari, seperti pustakawan berpengalaman, langsung menemukan dan menampilkan materi yang paling tepat menjawab pertanyaan Anda.

Prinsip utama pemeringkatan

Mesin pencari menggunakan seperangkat kriteria tertentu untuk mengevaluasi situs web dan menentukan posisinya dalam hasil pencarian. Kriteria ini disebut faktor peringkat. Semua faktor dapat dibagi menjadi beberapa kategori utama:
Faktor konten meliputi:
* Kualitas dan keunikan konten teks situs
* Korespondensi konten dengan permintaan pengguna
• Penataan material dan desainnya yang benar
* Keteraturan pembaruan informasi
Parameter teknis meliputi:
* Kecepatan pemuatan halaman
• Tampilan situs yang benar di ponsel cerdas
* Ketersediaan protokol HTTPS yang aman
* Struktur situs yang logis dan mudah dipahami
Faktor perilaku adalah serangkaian karakteristik yang menunjukkan bagaimana pengunjung berinteraksi dengan situs dan seberapa puas mereka dengan interaksi ini:
* Durasi tinggal di sumber daya
* Jumlah halaman yang dilihat
* Persentase pantulan
* Frekuensi pengguna kembali ke situs
Sinyal eksternal mencirikan:
* Jumlah dan otoritas tautan ke situs
* Aktivitas di jejaring sosial
* Ketersediaan penyebutan merek di Internet
Semua faktor ini bekerja sama, dan kepentingannya dapat bervariasi tergantung pada algoritme mesin telusur. Untuk promosi situs web yang sukses, perlu memperhatikan masing-masing aspek ini.

Algoritma Peringkat

Algoritme peringkat adalah sistem kompleks untuk mengevaluasi sumber daya web yang digunakan mesin telusur untuk menentukan relevansi situs dengan kueri penelusuran.
Google menggunakan algoritma kunci berikut:
PageRank adalah algoritma dasar yang menentukan relevansi halaman web berdasarkan analisis jumlah dan kualitas tautan yang ada. Sejak awal, algoritme telah berulang kali ditingkatkan untuk memperhitungkan tidak hanya tautan, tetapi juga kualitas konten.
Core Web Vitals berfokus pada pengukuran kualitas interaksi pengguna dengan situs, mengevaluasi kecepatan pemuatan halaman, tingkat interaktivitas, dan stabilitas konten visual.
BERT adalah metode revolusioner pemrosesan bahasa alami yang telah mengubah cara kerja mesin telusur. Tidak seperti algoritme sebelumnya yang menganalisis teks hanya dalam satu arah, BERT secara bersamaan memproses konteks dari kiri dan kanan, yang memungkinkan pemahaman yang lebih akurat tentang arti kueri dan teks.
Algoritma Panda dirancang untuk menganalisis kualitas konten di situs. Ini membantu mengidentifikasi konten berkualitas rendah dan disalin, karena sumber daya dengan materi asli dan berkualitas tinggi dipromosikan dalam hasil penelusuran.
Penguin berspesialisasi dalam memerangi metode promosi manipulatif yang secara artifisial meningkatkan peringkat situs melalui tautan spam.
Pada gilirannya, Yandex menggunakan algoritme utama berikut:
Matrixnet adalah teknologi pembelajaran mesin yang menganalisis sejumlah besar parameter saat mengevaluasi situs dan memeringkatnya. Sistem ini terus berkembang dan dioptimalkan untuk meningkatkan akurasi penentuan kepatuhan situs dengan kueri penelusuran.
Palette bertanggung jawab untuk menganalisis faktor perilaku dan menilai kualitas situs berdasarkan interaksi pengguna dengan sumber daya.
Toxin melawan berbagai jenis spam dan metode promosi yang tidak adil dalam hasil pencarian.
Arhat adalah algoritma yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas hasil pencarian dan memerangi teknik optimasi manipulatif.
Masing-masing algoritme ini berkontribusi pada pembentukan hasil penelusuran dan membantu memberikan hasil penelusuran yang paling tepat dan berkualitas tinggi kepada pengguna. Dampak pada SEO

Optimalisasi untuk peringkat

Optimalisasi aspek teknis situs meliputi:
mengoreksi robot.berkas txt;
meningkatkan sitemap;
menyempurnakan tag meta;
meningkatkan kecepatan pemuatan halaman.

Optimalisasi konten

Menggunakan kata kunci
Membuat konten berkualitas tinggi
Penataan teks
Bekerja dengan judul

Optimalisasi eksternal

Bekerja dengan tautan
Promosi di jejaring sosial
Kegiatan HUMAS

Tren perkembangan

Semakin pentingnya kecerdasan buatan
Personalisasi hasil
Meningkatkan peran penelusuran suara
Pengembangan pencarian semantik
Memperkuat peran faktor lokal

Kesimpulan

Peringkat adalah proses yang kompleks dan berubah yang terus berkembang saat mesin telusur meningkatkan dan beradaptasi dengan tren baru dalam perilaku pengguna.