Cara Melacak Sebutan Merek di Twitter
Seorang blogger baru mengetahui bahwa mereka telah dikutip dalam utas orang lain dengan 5000 tampilan seminggu kemudian — secara tidak sengaja menemukan postingan tersebut melalui pencarian nama mereka. Saat itu, 40 komentar telah terkumpul di bawah utas tersebut, beberapa di antaranya adalah pertanyaan langsung kepada penulis yang tidak terjawab. Cara melacak sebutan merek di Twitter bukanlah pertanyaan yang tidak penting: tanpa sistem pemantauan, seorang blogger mengetahui diskusi penting secara kebetulan atau tidak sama sekali, kehilangan kesempatan untuk bergabung dalam percakapan tentang diri mereka sendiri tepat waktu. Dalam artikel ini, kita akan menganalisis cara-cara spesifik untuk menemukan sebutan merek pribadi di Twitter, alat untuk melakukannya, dan apa yang harus dilakukan dengan sebutan yang ditemukan — terutama yang negatif.
Topik ini sangat penting bagi para blogger yang telah berkembang melampaui lingkaran pengikut yang sempit dan nama atau proyek mereka kini dibicarakan oleh orang-orang yang bukan pembaca langsung.
Pencarian Lanjutan di Twitter: Alat Pemantauan Dasar
Pencarian lanjutan di Twitter adalah cara pertama dan gratis untuk menemukan sebutan tanpa perangkat lunak pihak ketiga. Melalui bagian pencarian, Anda dapat mencari tidak hanya nama akun yang tepat dengan simbol @, tetapi juga sebutan tanpa tag langsung — misalnya, jika seseorang menulis nama blogger dalam teks tetapi tidak menautkan ke profil.
Fitur yang berguna adalah operator pencarian, yang mempersempit hasil ke periode atau bahasa tertentu. Misalnya, kueri dengan nama blogger dan filter untuk 24 jam terakhir segera menunjukkan diskusi baru, bukan seluruh riwayat sebutan selama bertahun-tahun. Pencarian semacam itu harus dilakukan secara teratur, tidak hanya sekali, karena sebutan baru muncul terus-menerus, dan tanpa kebiasaan memeriksanya, beberapa percakapan akan luput dari perhatian.
Memantau Sebutan di Twitter: Apa yang Harus Dicari Selain Tag Langsung
Pemantauan sebutan di Twitter harus mencakup tidak hanya tag @ langsung, tetapi juga sebutan tidak langsung — diskusi tentang proyek atau konten tanpa menyebutkan profil tertentu. Misalnya, seseorang mungkin menulis "melihat utas menarik tentang X, di mana blogger menganalisis kesalahan dalam mitos populer" tanpa tautan langsung — sebutan semacam itu hanya akan ditemukan oleh pencarian lanjutan menggunakan kata kunci yang terkait dengan topik, bukan berdasarkan nama.
Penting juga untuk mengawasi tangkapan layar postingan yang di-repost tanpa kutipan langsung — dalam kasus seperti itu, penulis asli mungkin tidak menerima pemberitahuan tentang repost, meskipun konten mereka sedang aktif dibahas. Untuk ini, berguna untuk secara berkala mencari frasa karakteristik dari postingan populer Anda sendiri yang mungkin telah dikutip sebagai teks dalam tangkapan layar.
Mencari Sebutan Merek di Media Sosial: Selain Twitter
Mencari sebutan merek di media sosial tidak boleh terbatas pada Twitter, terutama jika konten blogger di-repost atau dibahas di platform lain. Utas yang menjadi viral di Twitter sering berakhir di screencast dan diskusi di saluran Telegram atau forum, di mana reaksi audiens mungkin berbeda dari aslinya.
Pemantauan lintas platform membantu melihat gambaran lengkap — misalnya, jika sebuah postingan menerima reaksi positif di Twitter, tetapi kritik tajam ketika diceritakan kembali di saluran lain, ini adalah sinyal bahwa audiens di luar pengikut langsung memahami konten secara berbeda, dan ini harus diperhitungkan dalam publikasi berikutnya tentang topik serupa.
Alat Pemantauan Media Sosial untuk Pemeriksaan Rutin
Alat pemantauan media sosial mengotomatiskan apa yang membosankan untuk dilakukan secara manual setiap hari. Layanan seperti Brand Analytics dan solusi serupa dikonfigurasi untuk kata kunci tertentu — nama blogger, nama proyek, frasa karakteristik — dan mengirimkan pemberitahuan ketika sebutan baru muncul, alih-alih memeriksa pencarian secara manual beberapa kali sehari.
Pemberitahuan sebutan Twitter melalui layanan semacam itu sangat berguna bagi para blogger dengan audiens besar, di mana jumlah sebutan per hari dapat mencapai puluhan, dan tidak mungkin untuk melacak setiap sebutan secara manual. Beberapa alat juga menunjukkan analisis sentimen sebutan — penilaian otomatis apakah sebutan itu positif, negatif, atau netral, yang membantu dengan cepat menyortir percakapan penting dari repost sederhana tanpa komentar.
Melacak Reputasi Merek di Twitter dan Menangani Negativitas
Melacak reputasi merek di Twitter melibatkan tidak hanya menghitung sebutan tetapi juga memahami suasana umum audiens seputar topik tertentu. Misalnya, jika beberapa sebutan independen dalam seminggu menyangkut keluhan yang sama — katakanlah, tentang kualitas produk yang diiklankan dalam postingan bersponsor — ini adalah sinyal untuk menyelidiki masalah tersebut, daripada memperlakukan setiap sebutan sebagai insiden yang terisolasi.
Menangani sebutan negatif membutuhkan respons yang cepat tetapi terukur. Jika kritik itu dibenarkan, pengakuan jujur atas kesalahan dalam respons sering kali meredakan diskusi lebih cepat daripada mengabaikannya atau bereaksi secara defensif. Jika sebuah sebutan mengandung informasi yang jelas salah, ada baiknya untuk merespons dengan tenang dengan fakta langsung di utas tempat diskusi berlangsung, daripada membuat postingan terpisah dengan pembenaran — dengan cara ini, respons akan dilihat oleh mereka yang membaca kritik asli.
Analisis Kompetitif di Twitter Melalui Pelacakan Sebutan
Analisis kompetitif di Twitter juga didasarkan pada pemantauan sebutan, tetapi diterapkan pada blogger lain di niche Anda. Melacak seberapa sering dan dalam konteks apa pesaing disebutkan membantu memahami topik atau format mana yang paling beresonansi dengan audiens umum.
Misalnya, jika seorang blogger di niche serupa menerima lonjakan sebutan setelah menerbitkan analisis kasus tertentu, ini bisa menjadi sinyal untuk menguji format serupa untuk konten Anda sendiri — bukan dengan menyalin topik secara langsung, tetapi dengan mengadopsi struktur presentasi yang berhasil.
Membandingkan Pendekatan Pemantauan Sebutan
Tanpa tabel, pencarian manual melalui pencarian lanjutan di Twitter cocok untuk blogger dengan audiens kecil dan frekuensi sebutan yang rendah — metode ini gratis, tetapi membutuhkan disiplin teratur dan tidak mencakup sebutan tidak langsung tanpa tag langsung.
Layanan Kami untuk Streamer
Shopee
Layanan Kami untuk Pembuat Konten
