Twitterでのブランド言及を追跡する方法
あるブロガーは、自分の名前を検索して偶然投稿を見つけるまで、5000ビューの誰かのスレッドで引用されていたことを1週間後に知りました。その時までに、スレッドには40件のコメントが蓄積されており、その中には著者への直接の質問もいくつかありましたが、未回答のままでした。Twitterでブランドの言及を追跡する方法は、単なる質問ではありません。モニタリングシステムがなければ、ブロガーは重要な議論を偶然に、あるいは全く知ることができず、自分自身に関する会話に間に合う機会を失ってしまいます。この記事では、Twitterで個人のブランドの言及を見つける具体的な方法、そのためのツール、そして見つかった言及、特にネガティブなものにどう対処するかを分析します。
このトピックは、狭いフォロワーの輪を超えて成長し、その名前やプロジェクトが直接の読者ではない人々によって議論されているブロガーにとって特に重要です。
Twitterの高度な検索:基本的なモニタリングツール
Twitterの高度な検索は、サードパーティのソフトウェアなしで言及を見つけるための最初で無料の方法です。検索セクションを通じて、@記号付きの正確なアカウント名だけでなく、直接のタグなしの言及も検索できます。たとえば、誰かがブロガーの名前をテキストで書いたが、プロフィールにリンクしなかった場合などです。
便利な機能は、結果を特定の期間や言語に絞り込む検索演算子です。たとえば、ブロガーの名前と過去24時間のフィルターを含むクエリは、何年にもわたる言及の全履歴ではなく、新鮮な議論をすぐに表示します。このような検索は、新しい言及が常に現れるため、一度だけでなく定期的に行うべきです。確認する習慣がなければ、一部の会話は見過ごされてしまいます。
Twitterでの言及モニタリング:直接のタグ以外に何を探すべきか
Twitterでの言及モニタリングには、直接の@タグだけでなく、間接的な言及、つまり特定のプロフィールを指定せずにプロジェクトやコンテンツを議論することも含めるべきです。たとえば、誰かが「Xに関する興味深いスレッドを見た。ブロガーが人気のある神話の誤りを分析していた」と直接リンクなしで書いた場合、そのような言及は、名前ではなく、トピックに関連するキーワードを使用した高度な検索によってのみ見つかります。
また、直接引用されずに再投稿された投稿のスクリーンショットにも注意を払う価値があります。このような場合、元の著者は再投稿に関する通知を受け取らない可能性がありますが、そのコンテンツは活発に議論されています。このため、スクリーンショットのテキストとして引用された可能性のある、自分の人気のある投稿の特徴的なフレーズを定期的に検索することが役立ちます。
ソーシャルメディアでのブランド言及の検索:Twitter以外
ソーシャルメディアでのブランド言及の検索は、Twitterに限定されるべきではありません。特に、ブロガーのコンテンツが他のプラットフォームで再投稿されたり議論されたりする場合です。Twitterでバイラルになったスレッドは、Telegramチャンネルやフォーラムのスクリーンキャストや議論で終わることが多く、そこでの視聴者の反応はオリジナルとは異なる場合があります。
クロスプラットフォームモニタリングは、全体像を把握するのに役立ちます。たとえば、ある投稿がTwitterで肯定的な反応を得たが、別のチャンネルで再話されたときに厳しい批判を受けた場合、これは直接のフォロワー以外の視聴者がコンテンツを異なる方法で認識しているというシグナルであり、同様のトピックに関するその後の出版物で考慮に入れるべきです。
定期的なチェックのためのソーシャルメディアモニタリングツール
ソーシャルメディアモニタリングツールは、毎日手動で行うのが面倒な作業を自動化します。Brand Analyticsや同様のソリューションなどのサービスは、ブロガーの名前、プロジェクト名、特徴的なフレーズなどの特定のキーワードに設定され、新しい言及が現れたときに通知を送信します。これにより、1日に数回手動で検索を確認する必要がなくなります。
このようなサービスを通じたTwitterの言及通知は、1日の言及数が数十に達し、手動でそれぞれを追跡することが単に不可能な、大規模な視聴者を持つブロガーにとって特に役立ちます。一部のツールは、言及の感情分析も表示します。これは、言及が肯定的、否定的、または中立的であるかを自動的に評価するもので、コメントなしの単純な再投稿から重要な会話を迅速に分類するのに役立ちます。
Twitterでのブランド評判の追跡とネガティブな言及への対処
Twitterでのブランド評判の追跡は、言及数を数えるだけでなく、特定のトピックに関する視聴者の一般的なムードを理解することも含みます。たとえば、1週間にいくつかの独立した言及が同じ苦情、たとえばスポンサー付き投稿の広告製品の品質に関するものである場合、これは各言及を孤立した出来事として扱うのではなく、問題を調査するシグナルです。
ネガティブな言及への対処には、迅速かつ慎重な対応が必要です。批判が正当である場合、返答で正直に誤りを認めることは、無視したり防御的に反応したりするよりも早く議論を鎮めることがよくあります。言及に明確な誤情報が含まれている場合、正当化のための別の投稿を作成するのではなく、議論が行われているスレッドで直接、事実に基づいて冷静に返答する価値があります。これにより、元の批判を読んだ人々にも返答が見られるようになります。
言及追跡によるTwitterでの競合分析
Twitterでの競合分析も言及モニタリングに基づいていますが、これはあなたのニッチの他のブロガーに適用されます。競合他社がどのくらいの頻度で、どのような文脈で言及されているかを追跡することは、どのトピックやフォーマットが一般の視聴者に最も響くかを理解するのに役立ちます。
たとえば、同様のニッチのブロガーが特定のケースの分析を公開した後、言及が急増した場合、これは自分のコンテンツで同様のフォーマットをテストするシグナルとなる可能性があります。トピックを直接コピーするのではなく、うまくいったプレゼンテーション構造を採用することによってです。
言及モニタリングのアプローチの比較
表なしでは、Twitterの高度な検索による手動検索は、視聴者が少なく、言及頻度が低いブロガーに適しています。この方法は無料ですが、定期的な規律が必要であり、直接のタグなしの間接的な言及はカバーしません。
ストリーマー向けサービス
VK Video Live

Dlive

Shopee

Bigo
コンテンツクリエイター向けサービス








